AI szoftvermérnök / Agentic Handover mérnök – T Cloud Public (REF5673M)

Stack

Feladatok

• ▹Újrafelhasználható AI-asszisztált workflow-k építése repository-befogadáshoz, kódszkenneléshez, függőség-kinyeréshez, build-hiba triage-hoz és dokumentáció-generáláshoz
• ▹Promptok, retrieval lépések, eszközintegrációk és kiértékelési logika csomagolása ismételhető, vállalati szállításra alkalmas mérnöki mintákba
• ▹Workflow-gyorsítók létrehozása egy OpenStack-alapú felhő szoftverstack elemzésének és átadásának támogatására, beleértve a szolgáltatás-feltérképezést, control-plane megértést és komponensek közötti függőségi nézeteket
• ▹Minőségi kapuk meghatározása AI-asszisztált kimenetekhez, beleértve a nyomon követhetőséget, magyarázhatóságot, jóváhagyási pontokat és human-in-the-loop kontrollokat
• ▹Együttműködés technikai PMO-val és munkacsomag-vezetőkkel bizonyítékcsomagok készítéséhez, amelyek támogatják a döntéseket, kockázatokat és átadási készenlét áttekintését
• ▹A technikai due diligence tevékenységek átfutási idejének javítása a mérnöki minőség, auditálhatóság és bizalmassági követelmények megőrzése mellett

Elvárások

• ▹5+ év mérnöki tapasztalat erős szállítási fegyelemmel, kényelmes munkavégzés szoftver, DevOps és dokumentációs határterületeken
• ▹Gyakorlati háttér Pythonban, API-kban, orchestrációs keretrendszerekben és fejlesztői eszközökben
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI rendszerekkel éles környezetben, különösen RAG, kiértékelési pipeline-ok, eszközhasználat, prompt workflow-k és megfigyelhetőség terén
• ▹Erős írásbeli kommunikációs készség tömör mérnöki bizonyítékok és handover kimenetek készítéséhez senior érintettek számára
• ▹Képesség kétértelmű környezetekben való munkavégzésre és részleges technikai bizonyítékok strukturált megállapításokká és javaslatokká alakítására
• ▹Az OpenStack-ből származó moduláris felhő szoftverstackek, vagy hasonlóan komplex, több szolgáltatásból álló infrastruktúra-platformok ismerete erősen preferált

Előny

• ▹Agentic workflow keretrendszerek ismerete (pl. LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows vagy hasonló orchestrációs stackek)
• ▹Eszközintegrációs és agent-kontroll minták ismerete (memória, tool calling, strukturált retry-k, fallback logika, kiértékelési loopok, human-in-the-loop review szakaszok)
• ▹Támogató komponensek ismerete (vektoros adatbázisok, retrieval rétegek, megfigyelhetőségi eszközök, API/szolgáltatás wrapperek), amelyek lehetővé teszik a workflow-k működését kód, dokumentumok és mérnöki bizonyítékok között
• ▹Tapasztalat OpenStack-kapcsolódó repository-kkal, CI/CD rendszerekkel, architektúra-metaadatokkal, teszteredményekkel és szolgáltatás-függőségi gráfokkal működő workflow-kkal

Soft skillek

A munkáltatóról

A Deutsche Telekom IT Solutions Magyarország legvonzóbb munkáltatója volt 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint). A vállalat a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata, több mint 5300 munkavállalóval nyújt IT és telekommunikációs szolgáltatásokat, több száz nagyvállalati ügyféllel Németországban és más európai országokban. A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi és szegedi telephelyeit.