AI mérnök (Európa)

Stack

Feladatok

• ▹Éles minőségű LLM-rendszerek és klasszikus ML-megoldások architektúrájának és szállításának felelős kezelése
• ▹RAG-pipeline-ok tervezése, kiértékelése és optimalizálása (retrieval stratégia, chunking, indexelés, monitorozás)
• ▹Skálázható, éles minőségű LLM-szolgáltatások és agentikus munkafolyamatok építése, hagyományos ML-rendszerek mellett, ahol indokolt
• ▹Architekturális kompromisszumok meghatározása (LLM vs. hagyományos ML, finomhangolás vs. RAG, hosztolt vs. saját üzemeltetésű modellek), erős fókusszal a rendszerszintű optimalizáláson (latencia, költség, skálázhatóság, megbízhatóság)
• ▹Elosztott GenAI és ML munkaterhelések tervezése és optimalizálása Databricksen (Spark, MLflow)
• ▹Kiértékelési keretrendszerek megvalósítása a minőség, hallucináció és teljesítmény mérésére
• ▹Rendszerek éles üzembe állítása megfelelő CI/CD-vel, monitorozással, rollback- és verziókezeléssel
• ▹AI-megoldások önálló tervezése ügyféligényekre szabva, üzleti igények skálázható architektúrákká fordítása
• ▹Technikai döntések vezetése ügyfélprojektekben, aktív részvétel pre-sales architektúra-megbeszéléseken
• ▹Csapattagok mentorálása, GenAI és ML best practice-ek meghatározása

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat Data Science vagy kapcsolódó területen
• ▹Bizonyított tapasztalat LLM-alapú rendszerek éles üzembe állításában (nem csak PoC szinten), valamint klasszikus ML-projektekben
• ▹Erős gyakorlati tapasztalat RAG-gal, ágensekkel és nyílt forráskódú LLM-ekkel
• ▹Mély megértés a rendszerszintű kompromisszumokról (latencia, költség, skálázás, megbízhatóság), és tapasztalat éles rendszerek ennek megfelelő optimalizálásában
• ▹Erős Python és SQL tudás
• ▹Mély, gyakorlati tapasztalat Databricksszel és elosztott számítással (Spark), teljesítményoptimalizálással
• ▹Tapasztalat skálázható ML/LLM rendszerek üzembe állításában AWS, Azure vagy GCP környezetben
• ▹Képesség ügyféligényekre szabott end-to-end AI-megoldások önálló tervezésére
• ▹Ügyfélközi tapasztalat és nyitottság pre-sales folyamatokban való részvételre
• ▹Világos, magabiztos angol kommunikáció technikai megbeszéléseken

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nemzetközi projektek, sokszínű kihívások - munka New York-i, holland, svéd vagy skót ügyfelekkel és partnerekkel
• ▹Élenjáró technológiák - a legkorszerűbb eszközök és technológiák megismerése
• ▹Önállóság - a bizalom a kultúra sarokköve
• ▹Kiegyensúlyozott élet, egészséges munka-magánélet egyensúly
• ▹Mentorálás az első naptól
• ▹Tanulási és fejlődési lehetőségek
• ▹Támogató vállalati kultúra

A munkáltatóról

A Hiflylabs egy 250+ fős, Budapest székhelyű adat- és technológiai csapat, amely adatmérnökségtől az adattudományon át a mesterséges intelligenciáig és alkalmazásfejlesztésig széles projektportfólión dolgozik világszerte. Tizenkét éve formálják az iparágakat adattárházi, üzleti intelligencia és adatanalitikai megoldásokkal, tanácsadástól az üzemeltetésig testreszabott megoldásokat kínálva.