Machine Learning mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és optimalizálása összetett üzleti problémák megoldására
• ▹A teljes gépi tanulási életciklus felügyelete, az adatgyűjtéstől és előfeldolgozástól a modell üzembe helyezéséig és monitorozásáig
• ▹Szoros együttműködés adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és termékmenedzserekkel a modellek éles rendszerekbe való integrálása érdekében
• ▹A legújabb gépi tanulási eredmények naprakész követése és alkalmazása a modellek teljesítményének és funkcionalitásának javítására
• ▹Magas színvonalú, éles üzemre kész kód írása és karbantartása a gépi tanulási modellekhez és szolgáltatásokhoz
• ▹Útmutatás és mentorálás a junior csapattagok számára, a folyamatos tanulás és fejlődés kultúrájának támogatása

Elvárások

• ▹3–5 év tapasztalat Machine Learning mérnökként, modellek éles környezetbe való üzembe helyezésében szerzett erős háttérrel
• ▹Jártasság Pythonban; az MLFlow és a Spark ismerete előny
• ▹Tapasztalat felhőplatformokkal (AWS, GCP, Azure); az AWS SageMaker ismerete előnyt jelent
• ▹Erős problémamegoldó készség és összetett adathalmazok elemzésének képessége a hasznosítható következtetések levonásához

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Fitnesz-wellness juttatás
• ▹Céges mobiltelefon magáncélú használatra 100 GB adattal
• ▹Éves HUF-leértékelődési kompenzáció