📈 IT bérek mozgása
Mit hirdetnek épp? Naponta rögzítjük az álláshirdetésekben KIÍRT bérsávokat, és megmutatjuk, hogyan mozdulnak. Minden szám mellett ott a mintaszám.
Magyarország
1 700 288
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
1 429 817 – 1 906 908
n = 59
· 7.2% kiír bért
napi ±0
heti ▼13.9%
havi ▼13.9%
éves ·
Európa
2 426 183
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
2 127 150 – 2 845 293
n = 3 901
· 12.8% kiír bért
napi ▼1.1%
heti ▲7.7%
havi ▲4.5%
éves ·
Észak-Amerika
5 115 791
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
4 375 056 – 6 064 921
n = 13 518
· 68.2% kiír bért
napi ±0
heti ±0
havi ±0
éves ·
Összes
4 625 418
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
3 915 675 – 5 468 820
n = 18 343
· 28.0% kiír bért
napi ▲0.6%
heti ▲2.6%
havi ▲2.6%
éves ·
A mérés kezdete: 2026-07-26 · Utolsó mérés: 2026-10-08 · 75 rögzített nap · A bér-adatunk 99,8%-a nem forintban van kiírva, ezért a forintos érték az árfolyammal is mozog. A bázis-árfolyam rögzítve: 2026-07-26 · Árfolyamhatás a bázis óta: +2.75%
⏱️ Mérhető időablakok
A mozgást csak akkor közöljük, ha van mihez mérni. Ami még nem áll rendelkezésre, arról kiírjuk, mikortól lesz — becslést nem teszünk a helyére.
napi
1 nap
✓ mérhető
heti
7 nap
✓ mérhető
havi
30 nap
✓ mérhető
éves
365 nap
mérhető ettől: 2027-07-26
291 nap múlva
A medián alakulása · Összes · bruttó Ft/hó
4 887 083
07-2608-0408-1308-2208-3109-0909-1809-2710-0610-08
🎯 Hol állsz te?
Írd be a bruttó havi béred, és megmutatjuk, a hirdetett bérsávok hányad részénél állsz feljebb. A beírt összeg nem hagyja el a böngésződ — a számítás nálad fut, mi nem látjuk és nem tároljuk.
ℹ️ Közelítő érték: a hirdetett bérsávok KÖZEPÉHEZ hasonlítunk, nem ténylegesen kifizetett fizetésekhez. Bónuszt, részvényt és béren kívüli juttatást nem tartalmaz.
🌱 Friss hirdetések vs teljes állomány
Az újonnan meghirdetett állások bérszintje előbb mozdul, mint a hónapok óta kint lévő állományé — ezért ez előrejelző jel. Keresztmetszeti összevetés a mai élő állományon belül.
Teljes élő állomány
4 752 659
n = 18 343
Utolsó 7 nap
4 101 615
-13.7%
eltérés az állománytól · n = 2 832
Utolsó 30 nap
4 347 835
-8.5%
eltérés az állománytól · n = 7 237
🪜 Szint szerint
A szintlétra: mennyivel fizet többet a következő fokozat. A sávok a medián arányát mutatják.
Gyakornok
2 625 034
n=214
Junior
2 597 690
-1%
előző szinthez
n=138
Medior
3 506 881
+35%
előző szinthez
n=192
Senior
4 648 497
+33%
előző szinthez
n=6 147
Lead
4 921 938
+6%
előző szinthez
n=707
Architect
4 990 298
+1%
előző szinthez
n=415
Principal
6 187 970
+24%
előző szinthez
n=2 762
| Szint | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Principal | 6 003 766 | +26% | 5 195 379 – 7 246 187 | +39% | 4 255 173 – 8 700 701 | ±0 | ▼0.7% | ±0 | · | 2 762 |
| Architect | 4 877 231 | +3% | 4 060 599 – 5 742 261 | +41% | 2 666 050 – 6 830 556 | ▲0.9% | ▲1.9% | ▲2.2% | · | 415 |
| Lead | 4 771 205 | 0% | 4 101 615 – 5 742 261 | +40% | 2 445 000 – 7 382 907 | ±0 | ▲1.4% | ▲2.9% | · | 707 |
| Senior | 4 514 090 | -5% | 3 910 206 – 5 468 820 | +40% | 2 183 691 – 6 630 972 | ±0 | ▼0.9% | ±0 | · | 6 147 |
| Medior | 3 399 483 | -28% | 2 713 218 – 4 122 123 | +52% | 2 210 709 – 5 632 885 | ±0 | ▼0.3% | ▲0.3% | · | 192 |
| Gyakornok | 2 552 570 | -46% | 2 328 482 – 2 865 716 | +23% | 513 450 – 4 068 802 | ▼0.3% | ▼1.7% | ▲5.1% | · | 214 |
| Junior | 2 518 136 | -47% | 2 184 794 – 2 939 491 | +35% | 1 123 172 – 4 423 069 | ±0 | ▲11.1% | ▲14.0% | · | 138 |
| manager | 2 110 967 | -56% | 1 986 563 – 3 007 851 | +51% | 1 271 501 – 4 511 375 | ▼29.3% | ▼23.2% | ▼28.9% | · | 57 |
| mid-level | 2 079 626 | -56% | 1 760 400 – 2 460 969 | +40% | 985 182 – 4 462 557 | ▼1.1% | ▼4.2% | ▼1.9% | · | 333 |
| entry-level | 1 126 804 | -76% | 1 100 250 – 1 295 132 | +18% | 515 115 – 2 007 956 | ▼13.5% | ▼5.6% | ▼26.7% | · | 46 |
⚙️ Technológia szerint
Medián technológiánként, a teljes bontás mediánjához viszonyítva — melyikért fizetnek felárat.
| Technológia | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rust | 5 632 672 | +19% | 4 785 218 – 6 836 025 | +43% | 3 359 224 – 9 160 274 | ±0 | ▼0.5% | ▲1.4% | · | 999 |
| Spark | 5 433 819 | +14% | 4 539 121 – 6 576 256 | +45% | 2 521 673 – 7 529 834 | ±0 | ▼1.2% | ▼1.2% | · | 1 010 |
| LLM | 5 301 338 | +12% | 4 511 777 – 6 316 487 | +40% | 2 673 778 – 8 311 239 | ±0 | ▼1.1% | ±0 | · | 2 940 |
| AI/ML | 5 301 338 | +12% | 4 511 777 – 6 289 143 | +39% | 2 761 504 – 8 148 542 | ±0 | ±0 | ±0 | · | 3 781 |
| C/C++ | 5 115 791 | +8% | 4 434 065 – 6 152 423 | +39% | 3 082 279 – 7 670 020 | ±0 | ±0 | ±0 | · | 2 189 |
| TypeScript | 5 001 004 | +5% | 4 238 336 – 6 015 702 | +42% | 2 331 134 – 7 519 628 | ±0 | ▼0.7% | ▲3.4% | · | 2 264 |
| Go | 4 985 909 | +5% | 4 183 647 – 5 985 623 | +43% | 2 430 941 – 7 237 983 | ±0 | ±0 | ▲2.5% | · | 887 |
| Kubernetes | 4 983 258 | +5% | 4 101 615 – 6 015 702 | +47% | 2 221 654 – 7 519 628 | ▲0.3% | ±0 | ▲3.0% | · | 2 943 |
| GCP | 4 905 779 | +3% | 4 101 615 – 5 862 575 | +43% | 2 200 500 – 7 246 187 | ±0 | ▼0.5% | ▲3.4% | · | 2 273 |
| data science | 4 870 042 | +2% | 4 156 303 – 5 846 169 | +41% | 2 339 288 – 7 670 020 | ▲0.4% | ▼1.4% | ▼0.6% | · | 1 535 |
| Python | 4 837 471 | +2% | 4 080 055 – 5 755 933 | +41% | 2 325 088 – 7 516 893 | ▲0.3% | ▼0.7% | ▲2.8% | · | 7 144 |
| React | 4 837 471 | +2% | 4 101 615 – 5 714 917 | +39% | 2 139 375 – 7 205 170 | ▲0.8% | ▼0.5% | ▲1.4% | · | 1 871 |
| AWS | 4 771 205 | 0% | 3 964 895 – 5 714 917 | +44% | 2 239 376 – 7 109 466 | ±0 | ▼1.0% | ▲3.2% | · | 3 931 |
| Terraform | 4 771 205 | 0% | 3 964 895 – 5 742 261 | +45% | 2 202 592 – 7 147 201 | ±0 | ±0 | ▲3.0% | · | 1 551 |
| PostgreSQL | 4 638 671 | -2% | 3 691 454 – 5 468 820 | +48% | 2 026 597 – 6 972 746 | ▲1.8% | ▲1.4% | ▲2.9% | · | 1 009 |
| Azure | 4 506 138 | -5% | 3 824 592 – 5 468 820 | +43% | 1 966 600 – 7 068 450 | ▲0.5% | ±0 | ▲4.5% | · | 2 352 |
| Linux | 4 498 186 | -5% | 3 675 047 – 5 333 467 | +45% | 2 101 653 – 7 000 090 | ▲0.8% | ▲1.5% | ▲7.7% | · | 1 857 |
| C# | 4 484 932 | -6% | 3 703 758 – 5 427 058 | +47% | 2 139 375 – 7 232 514 | ▲0.4% | ▲1.9% | ▲8.4% | · | 914 |
| Java | 4 439 871 | -7% | 3 691 454 – 5 468 820 | +48% | 2 100 027 – 6 946 157 | ▼0.6% | ±0 | ▲0.9% | · | 2 194 |
| JavaScript | 4 241 071 | -11% | 3 691 454 – 5 058 659 | +37% | 1 968 775 – 6 621 374 | ±0 | ▼0.8% | ▲3.2% | · | 1 551 |
| GitHub | 4 241 071 | -11% | 3 675 047 – 5 035 416 | +37% | 2 100 027 – 6 562 584 | ±0 | ▼0.7% | ▲2.9% | · | 1 292 |
| SQL | 4 214 564 | -11% | 3 675 047 – 5 058 659 | +38% | 1 886 743 – 6 852 743 | ▲1.0% | ▼0.6% | ▲2.1% | · | 2 790 |
| Docker | 4 218 249 | -11% | 3 554 733 – 5 088 522 | +43% | 1 852 088 – 6 562 584 | ▲0.9% | ▲0.5% | ▲4.4% | · | 1 493 |
| Git | 3 777 204 | -21% | 3 221 135 – 4 556 212 | +41% | 1 545 538 – 5 781 910 | ▲1.8% | ▲1.2% | ▲9.6% | · | 1 062 |
🧩 Szerepkör szerint
Medián szerepkörönként, a teljes bontás mediánjához viszonyítva.
| Szerepkör | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Engineering Manager | 6 345 702 | +34% | 5 489 328 – 7 519 628 | +37% | 3 491 316 – 9 269 650 | ±0 | ▼1.3% | ▼1.1% | · | 475 |
| AI / ML Engineer | 5 598 213 | +18% | 4 815 296 – 6 836 025 | +42% | 2 787 760 – 8 203 230 | ▲0.6% | ▲0.6% | ▲3.0% | · | 658 |
| Product Manager | 5 208 565 | +10% | 4 517 245 – 6 152 423 | +36% | 2 994 576 – 7 503 199 | ▲1.2% | ▼0.8% | ±0 | · | 425 |
| Szoftverfejlesztő | 5 168 805 | +9% | 4 375 056 – 6 152 423 | +41% | 2 526 952 – 7 989 946 | ±0 | ▲1.0% | ▲1.3% | · | 4 349 |
| Data Scientist | 5 115 791 | +8% | 4 388 728 – 6 015 702 | +37% | 2 662 711 – 8 028 187 | ▲0.3% | ▲1.0% | · | · | 354 |
| Project Manager | 5 014 112 | +6% | 4 337 923 – 6 015 702 | +39% | 2 935 647 – 7 430 212 | ±0 | ▲3.1% | ▲2.3% | · | 434 |
| Solution / Enterprise Architect | 4 989 885 | +5% | 4 107 600 – 6 015 702 | +46% | 2 627 625 – 6 856 191 | ▲0.7% | ▲1.8% | ±0 | · | 379 |
| Security Engineer | 4 749 675 | 0% | 3 992 239 – 5 742 261 | +44% | 2 139 375 – 7 312 906 | ▲0.4% | ▲1.2% | ▲5.4% | · | 634 |
| Architect | 4 710 902 | -1% | 3 964 895 – 5 660 229 | +43% | 2 589 906 – 7 157 318 | ▲0.4% | ▲3.9% | · | · | 336 |
| Egyéb | 4 294 084 | -10% | 3 609 421 – 5 195 379 | +44% | 1 837 524 – 7 150 373 | ▼0.5% | ▲2.7% | ▼0.3% | · | 5 571 |
| IT Consultant | 4 253 211 | -11% | 3 670 234 – 5 351 240 | +46% | 2 125 230 – 6 562 584 | ±0 | ±0 | ▼1.7% | · | 904 |
| Data Engineer | 4 019 408 | -15% | 3 430 135 – 4 693 869 | +37% | 1 611 328 – 6 918 057 | ▲1.1% | ▲3.7% | ▲4.6% | · | 405 |
| Fullstack Developer | 3 660 574 | -23% | 3 076 211 – 4 488 684 | +46% | 1 650 375 – 6 425 864 | ±0 | ▲3.6% | ▲0.8% | · | 366 |
| QA / Test Engineer | 3 578 403 | -25% | 3 062 539 – 4 230 132 | +38% | 1 536 598 – 5 399 366 | ▲2.9% | ▲2.8% | ▲9.3% | · | 435 |
🏠 Munkavégzés helye szerint
Távmunka vagy helyszíni jelenlét — a hirdetett bérsávok különbsége.
| Munkavégzés helye szerint | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hibrid | 5 248 325 | +10% | 4 375 056 – 6 302 815 | +44% | 2 292 774 – 7 984 477 | ▲0.3% | ▲7.4% | ▲7.0% | · | 1 992 |
| Helyszíni | 4 572 404 | -4% | 3 869 190 – 5 528 977 | +43% | 2 034 050 – 7 505 955 | ±0 | ▲1.5% | ▲1.5% | · | 11 516 |
| Távmunka | 4 341 796 | -9% | 3 755 095 – 5 195 379 | +38% | 1 910 156 – 7 138 451 | ▲0.4% | ▼3.6% | ▲0.3% | · | 4 835 |
🔓 Bér-transzparencia
A hirdetések hány százaléka ír ki egyáltalán bérsávot. Ez a legmegbízhatóbb trend-mutatónk: arányszám, ezért sem az árfolyam, sem a minta összetétele nem mozgatja.
US
69.6%
12 820 / 18 431
SK
67.2%
121 / 180
LT
63.5%
101 / 159
EE
51.3%
58 / 113
CA
49.9%
698 / 1 398
AT
28.1%
134 / 477
IT
26.0%
146 / 561
EU
25.0%
1 125 / 4 508
IE
16.0%
154 / 960
PL
16.0%
441 / 2 751
GB
13.3%
594 / 4 475
NL
11.6%
152 / 1 307
PT
11.2%
139 / 1 243
DE
11.1%
589 / 5 308
ES
10.1%
213 / 2 099
CH
9.4%
38 / 404
FR
7.3%
213 / 2 928
HU
7.2%
59 / 814
SE
0.9%
42 / 4 537
| Ország | Kiír bért | Bérrel | Összes hirdetés | Sáv-közép | napi | heti | havi | éves |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| US | 69.6% | 12 820 | 18 431 | 5 135 698 | ▼0.34pp | ▼0.35pp | ▼1.83pp | · |
| SK | 67.2% | 121 | 180 | 1 338 956 | ▼0.39pp | ▲3.54pp | ▲5.64pp | · |
| LT | 63.5% | 101 | 159 | 1 968 627 | ▼0.68pp | ▼5.4pp | ▼2.92pp | · |
| EE | 51.3% | 58 | 113 | 1 999 387 | ▲2.2pp | ▼1.25pp | ▼0.89pp | · |
| CA | 49.9% | 698 | 1 398 | 4 075 404 | ▼0.71pp | ▲1.56pp | ▲1.07pp | · |
| AT | 28.1% | 134 | 477 | 2 130 569 | ▼0.09pp | ▲6.34pp | ▼7.82pp | · |
| IT | 26.0% | 146 | 561 | 1 411 166 | ▼0.27pp | ▲1.77pp | ▼0.86pp | · |
| EU | 25.0% | 1 125 | 4 508 | 4 506 138 | ▼0.25pp | ▲1.03pp | ▲0.93pp | · |
| IE | 16.0% | 154 | 960 | 3 153 633 | ▼0.31pp | ▲1.01pp | ▼1.66pp | · |
| PL | 16.0% | 441 | 2 751 | 2 024 771 | ±0 | ±0 | ▼0.48pp | · |
| GB | 13.3% | 594 | 4 475 | 3 508 685 | ▼1.02pp | ▼0.54pp | ▼2.12pp | · |
| NL | 11.6% | 152 | 1 307 | 2 110 967 | ▲0.33pp | ▲1.0pp | ▼0.45pp | · |
| PT | 11.2% | 139 | 1 243 | 1 884 792 | ▼0.14pp | ▼0.34pp | ▼0.43pp | · |
| DE | 11.1% | 589 | 5 308 | 2 525 817 | ▲0.12pp | ▲0.71pp | ▼1.8pp | · |
| ES | 10.1% | 213 | 2 099 | 2 352 220 | ▲0.42pp | ▲0.71pp | ▼3.17pp | · |
| CH | 9.4% | 38 | 404 | 2 840 860 | ▼0.17pp | ▼0.14pp | ▼3.0pp | · |
| FR | 7.3% | 213 | 2 928 | 1 869 713 | ▼0.07pp | ▲0.27pp | ▼0.9pp | · |
| HU | 7.2% | 59 | 814 | 1 700 288 | ±0 | ▲1.05pp | ▲0.87pp | · |
| SE | 0.9% | 42 | 4 537 | 2 595 742 | ±0 | ▲0.39pp | ▲0.14pp | · |
⚖️ Uniós szinten 2026 közepéig kell átültetni a bértranszparencia-irányelvet, amely a felvételi eljárásban kötelezővé teszi a bérsáv előzetes közlését. Ez a táblázat napról napra mutatja, hol tart ez a gyakorlatban.
A magyar hirdetéseknek jelenleg alig több mint 5%-a ír ki bérsávot — ez a legalacsonyabbak közt van a mért országokban.
🏢 Cégenkénti bérek
Melyik cég mennyit hirdet — a legtöbb bérsávot közlő munkáltatók listája, cégenkénti bontásban.
| Cégenkénti bérek | Sáv-közép | minta | nyitott pozíció | |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 9 912 236 | 303 | 336 | Megnyitás → |
| Polymarket | 9 228 634 | 30 | 30 | Megnyitás → |
| Perplexity | 8 545 031 | 46 | 66 | Megnyitás → |
| SpaceXAI | 8 476 671 | 68 | 128 | Megnyitás → |
| OpenAI | 8 408 311 | 392 | 469 | Megnyitás → |
| Twenty | 8 189 558 | 24 | 25 | Megnyitás → |
| Wayve | 8 032 329 | 39 | 259 | Megnyitás → |
| Hightouch | 7 929 789 | 33 | 40 | Megnyitás → |
| Sierra | 7 793 069 | 49 | 59 | Megnyitás → |
| Lambda | 7 793 069 | 54 | 56 | Megnyitás → |
📒 Mérési napló
Minden mérési nap nyers számai, dátummal — hogy bárki visszaellenőrizhesse, amit fentebb állítunk.
| Dátum | p10 | p25 | Medián | p75 | p90 | Sávok alja | Sávok teteje | Kiír bért | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-08 | 1 995 026 | 3 281 292 | 4 752 659 | 6 070 390 | 7 505 955 | 3 915 675 | 5 468 820 | 28.0% | 18 343 |
| 2026-10-07 | 1 992 645 | 3 238 530 | 4 662 134 | 5 991 281 | 7 408 137 | 3 859 248 | 5 397 550 | 27.9% | 18 557 |
| 2026-10-06 | 1 857 390 | 2 935 998 | 4 630 784 | 6 018 386 | 7 386 201 | 3 806 629 | 5 353 986 | 25.9% | 19 755 |
| 2026-10-05 | 1 867 086 | 2 973 722 | 4 659 288 | 6 029 667 | 7 403 882 | 3 837 061 | 5 404 623 | 26.3% | 19 805 |
| 2026-10-04 | 1 861 283 | 2 945 826 | 4 630 129 | 6 002 259 | 7 400 045 | 3 798 908 | 5 345 848 | 25.4% | 19 463 |
| 2026-10-03 | 1 845 900 | 2 907 293 | 4 659 288 | 6 030 215 | 7 443 508 | 3 824 727 | 5 373 529 | 24.0% | 18 557 |
| 2026-10-02 | 1 835 900 | 2 911 419 | 4 604 104 | 5 978 578 | 7 389 926 | 3 791 615 | 5 362 427 | 24.8% | 17 953 |
| 2026-10-01 | 1 854 381 | 2 999 698 | 4 568 766 | 5 966 270 | 7 374 525 | 3 762 513 | 5 375 018 | 24.7% | 17 661 |
| 2026-09-30 | 1 908 229 | 3 163 724 | 4 638 232 | 5 969 203 | 7 394 283 | 3 845 027 | 5 377 660 | 26.4% | 17 388 |
| 2026-09-29 | 1 911 894 | 3 135 646 | 4 611 066 | 5 968 844 | 7 380 395 | 3 791 022 | 5 377 337 | 26.6% | 17 615 |
| 2026-09-28 | 1 902 378 | 3 107 267 | 4 568 804 | 5 926 231 | 7 327 704 | 3 762 411 | 5 338 947 | 27.0% | 17 934 |
| 2026-09-27 | 1 887 280 | 3 082 944 | 4 566 067 | 5 926 231 | 7 307 683 | 3 762 398 | 5 338 947 | 26.3% | 17 525 |
| 2026-09-26 | 1 877 067 | 3 072 830 | 4 555 523 | 5 926 231 | 7 324 997 | 3 737 369 | 5 338 947 | 26.0% | 17 409 |
| 2026-09-25 | 1 879 014 | 3 086 952 | 4 590 163 | 5 959 159 | 7 368 420 | 3 758 136 | 5 368 612 | 26.1% | 17 475 |
| 2026-09-24 | 1 873 021 | 3 059 427 | 4 549 236 | 5 906 025 | 7 302 720 | 3 724 627 | 5 320 743 | 26.1% | 17 583 |
| 2026-09-23 | 1 868 163 | 3 022 893 | 4 496 215 | 5 835 498 | 7 215 514 | 3 680 149 | 5 257 205 | 26.2% | 17 655 |
| 2026-09-22 | 1 877 401 | 3 027 885 | 4 511 601 | 5 834 987 | 7 214 883 | 3 700 748 | 5 256 745 | 26.4% | 17 769 |
| 2026-09-21 | 1 882 113 | 3 046 263 | 4 542 905 | 5 880 612 | 7 271 297 | 3 729 575 | 5 297 848 | 26.9% | 18 053 |
| 2026-09-20 | 1 882 113 | 3 054 454 | 4 569 394 | 5 880 612 | 7 271 297 | 3 734 983 | 5 297 848 | 26.1% | 17 563 |
| 2026-09-19 | 1 883 771 | 3 055 264 | 4 569 394 | 5 880 612 | 7 271 297 | 3 734 983 | 5 297 848 | 25.9% | 17 386 |
| 2026-09-18 | 1 890 472 | 3 048 445 | 4 544 758 | 5 848 906 | 7 230 955 | 3 714 846 | 5 269 285 | 26.0% | 17 459 |
| 2026-09-17 | 1 882 992 | 3 035 899 | 4 534 017 | 5 844 089 | 7 226 137 | 3 719 311 | 5 264 945 | 26.1% | 17 421 |
| 2026-09-16 | 1 900 127 | 3 049 426 | 4 559 911 | 5 868 407 | 7 256 206 | 3 721 945 | 5 286 853 | 26.2% | 17 616 |
| 2026-09-15 | 1 900 270 | 3 036 246 | 4 546 462 | 5 851 099 | 7 234 804 | 3 710 967 | 5 271 260 | 26.3% | 17 750 |
| 2026-09-14 | 1 886 387 | 3 018 220 | 4 502 440 | 5 816 361 | 7 189 180 | 3 668 080 | 5 239 965 | 26.8% | 18 067 |
| 2026-09-13 | 1 886 387 | 3 012 980 | 4 493 270 | 5 816 361 | 7 165 652 | 3 668 080 | 5 239 965 | 26.3% | 17 733 |
| 2026-09-12 | 1 877 677 | 3 006 430 | 4 479 698 | 5 816 361 | 7 178 752 | 3 688 935 | 5 239 965 | 25.9% | 17 543 |
| 2026-09-11 | 1 869 621 | 2 983 062 | 4 448 425 | 5 789 102 | 7 130 564 | 3 663 409 | 5 233 442 | 26.1% | 17 785 |
| 2026-09-10 | 1 867 353 | 2 967 323 | 4 424 956 | 5 756 281 | 7 092 943 | 3 644 081 | 5 205 830 | 26.2% | 17 860 |
| 2026-09-09 | 1 870 794 | 2 977 032 | 4 439 434 | 5 771 264 | 7 116 151 | 3 656 004 | 5 222 863 | 26.6% | 18 013 |
🔧 A számítás pontos módja
Minden lépés, amit a nyers hirdetéstől a fenti számokig megteszünk. Ha valamit másképp számolnál, a nyers pillanatkép letölthető — számold újra.
A képlet
érték = (salary_min + salary_max) / 2 ← sáv-közép × periódus_szorzó ← yearly ÷12 · monthly ×1 · daily ×21 · hourly ×160 × árfolyam[currency] ← EKB középárfolyam, HUF-ra medián = percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY érték) transzp = n / total_n ← bért kiíró / összes aktív hirdetés
Egyetlen hirdetés egyetlen értéket ad. A sáv közepét vesszük, a periódust havira váltjuk, majd forintra — ebben a sorrendben.
Miből áll a minta
Pénznem
USD 14 830
EUR 2 119
GBP 577
PLN 441
CAD 284
HUF 49
INR 42
SEK 33
Kiírt periódus
yearly 16 324
monthly 1 565
hourly 617
daily 51
Sáv-típus
18 557 kétvégű sáv (min–max) ·
0 csak alsó érték („-tól”)
Frissesség
A hirdetéseket naponta újraellenőrizzük a forrásuknál. Az elmúlt 2 napban igazoltan élő:
17 854 / 18 557
(96.2%)
Árfolyamok
Mai (EKB középárfolyam) · 2026-10-07
EUR 366.8 USD 328.1 GBP 433.3 PLN 83.7
Rögzített bázis · 2026-07-26
EUR 361.9 USD 318.1 GBP 423.8 PLN 83.9
Mikor frissül
Napi pillanatkép 06:55-kor (a hirdetés-importok és a helyadat-normalizálás után). A Search Console-adat ettől független.
Nyers adat
A teljes napi pillanatkép — minden bontás, minden szegmens, a használt árfolyamokkal együtt:
⬇ /salaries/data.jsonSzabadon felhasználható forrásmegjelöléssel (CC BY 4.0).
Mit hagyunk ki, és miért
- ✕ Bér nélküli hirdetés — nem becslünk. Ezek csak a transzparencia-ráta nevezőjében szerepelnek.
- ✕ Periódus nélküli bér — sosem tippeljük meg, hogy éves vagy havi. Ilyenkor a hirdetés bér nélkül marad.
- ✕ Plauzibilitási szűrő: az értelmezhetetlen bérsávokat már az importnál kihagyjuk, nem alakítjuk át.
- ✕ 15 hirdetésnél kisebb szegmenst nem közlünk — se a zaj, se az azonosíthatóság miatt.
- ✕ Kiugró értékeket NEM vágunk le és nem simítunk. Amit a szűrő átenged, az bent van — a p10–p90 sáv mutatja a szórást.
Definíciók
- ›Medián: a PostgreSQL
percentile_cont(0.5)függvénye, lineáris interpolációval — nem a legközelebbi elem, hanem a valódi köztes érték. - ›Sáv-közép:
(min + max) / 2. Ahol csak alsó érték van, azt használjuk mindkét helyen. - ›median_fix: ugyanaz, de a bázisnapon rögzített árfolyammal — csak ez alkalmas idősoros összevetésre.
- ›Transzparencia-ráta:
n / total_n, ahol a nevező a szegmens összes aktív hirdetése, bérrel és anélkül.
⚠️ Amit ez a szám NEM mond meg
- •Nem a kifizetett bért méri, hanem a meghirdetettet. A kettő eltérhet mindkét irányban.
- •Nem tartalmaz bónuszt, részvényt, béren kívüli juttatást és 13. havit — ezeket a hirdetések ritkán számszerűsítik.
- •Nem reprezentatív a teljes munkaerőpiacra: azt méri, amit a hozzánk beérkező forrásokon meghirdetnek.
- •A bérek bruttók, de az adórendszerek országonként eltérnek — a nettó összehasonlításhoz külön kalkulátor kell.
🔬 Hogyan mérünk
- • A fő szám a kiírt bérsáv KÖZEPE — nem az alja és nem a teteje. A sáv két végét külön is közöljük.
- • Mivel az adat 99,8%-a devizában van kiírva, minden mozgást kétféleképp közlünk: rögzített árfolyamon (valódi piaci mozgás) és napi árfolyamon (forintban mért érték). A kettő különbsége maga az árfolyamhatás.
- • Csak azt számoljuk, amit a munkáltató maga kiírt a hirdetésben. Nem kérünk be fizetést a látogatóktól, és nem becslünk.
- • A különböző pénznemű és periódusú (év/hó/nap/óra) bérsávokat egységesen bruttó Ft/hó értékre számoljuk át, napi jegybanki árfolyamon. A periódust sosem találgatjuk: ha a forrás nem mondja meg, a hirdetés bér nélkül marad.
- • Egy szegmens csak akkor jelenik meg, ha legalább 15 hirdetés áll mögötte. A régiókat külön közöljük, mert egyetlen közös átlag elfedné a különbségeket.
- • A mozgást a saját napi pillanatképeinkből számoljuk, nem a hirdetések kiírási dátumából — így az importjaink ütemezése nem torzítja a trendet.
- • A p10–p90 a mezőny alsó és felső tizedét jelöli, a p25–p75 a középső felét. Kiugró értékeket nem vágunk le és nem simítunk — az eloszlás úgy látszik, ahogy van.
Tájékoztató jellegű piaci kép a hirdetett bérsávokról; nem tanácsadás, és nem a ténylegesen kifizetett bérek felmérése.
Részletes bérstatisztika →