📈 IT bérek mozgása
Mit hirdetnek épp? Naponta rögzítjük az álláshirdetésekben KIÍRT bérsávokat, és megmutatjuk, hogyan mozdulnak. Minden szám mellett ott a mintaszám.
Magyarország
1 662 644
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
1 400 098 – 1 828 454
n = 58
· 7.1% kiír bért
napi ±0
heti ▼15.8%
havi ▼15.8%
éves ·
Európa
2 261 750
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
1 999 725 – 2 615 025
n = 5 005
· 12.4% kiír bért
napi ±0
heti ▼3.2%
havi ▼2.6%
éves ·
Észak-Amerika
5 115 791
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
4 379 730 – 6 072 148
n = 13 861
· 69.7% kiír bért
napi ±0
heti ±0
havi ±0
éves ·
Összes
4 506 138
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
3 837 061 – 5 404 623
n = 19 805
· 26.3% kiír bért
napi ±0
heti ▼0.9%
havi ±0
éves ·
A mérés kezdete: 2026-07-26 · Utolsó mérés: 2026-10-05 · 72 rögzített nap · A bér-adatunk 99,8%-a nem forintban van kiírva, ezért a forintos érték az árfolyammal is mozog. A bázis-árfolyam rögzítve: 2026-07-26 · Árfolyamhatás a bázis óta: +3.4%
⏱️ Mérhető időablakok
A mozgást csak akkor közöljük, ha van mihez mérni. Ami még nem áll rendelkezésre, arról kiírjuk, mikortól lesz — becslést nem teszünk a helyére.
napi
1 nap
✓ mérhető
heti
7 nap
✓ mérhető
havi
30 nap
✓ mérhető
éves
365 nap
mérhető ettől: 2027-07-26
294 nap múlva
A medián alakulása · Európa · bruttó Ft/hó
2 905 833
07-2608-0408-1308-2208-3109-0909-1809-2710-05
🎯 Hol állsz te?
Írd be a bruttó havi béred, és megmutatjuk, a hirdetett bérsávok hányad részénél állsz feljebb. A beírt összeg nem hagyja el a böngésződ — a számítás nálad fut, mi nem látjuk és nem tároljuk.
ℹ️ Közelítő érték: a hirdetett bérsávok KÖZEPÉHEZ hasonlítunk, nem ténylegesen kifizetett fizetésekhez. Bónuszt, részvényt és béren kívüli juttatást nem tartalmaz.
🌱 Friss hirdetések vs teljes állomány
Az újonnan meghirdetett állások bérszintje előbb mozdul, mint a hónapok óta kint lévő állományé — ezért ez előrejelző jel. Keresztmetszeti összevetés a mai élő állományon belül.
Teljes élő állomány
2 307 375
n = 5 005
Utolsó 7 nap
2 153 550
-6.7%
eltérés az állománytól · n = 1 469
Utolsó 30 nap
2 199 698
-4.7%
eltérés az állománytól · n = 2 443
🪜 Szint szerint
A szintlétra: mennyivel fizet többet a következő fokozat. A sávok a medián arányát mutatják.
Gyakornok
887 693
n=52
Junior
1 483 458
+67%
előző szinthez
n=68
Senior
2 494 152
+68%
előző szinthez
n=1 726
Lead
2 738 085
+10%
előző szinthez
n=171
Architect
2 691 938
-2%
előző szinthez
n=126
Principal
4 385 513
+63%
előző szinthez
n=313
| Szint | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Principal | 4 241 362 | +84% | 3 645 207 – 5 097 761 | +40% | 2 586 917 – 7 633 010 | ▲1.9% | ▲8.7% | ▲8.7% | · | 313 |
| manager | 2 951 116 | +28% | 2 630 408 – 3 350 770 | +27% | 1 389 353 – 5 018 539 | ±0 | ▲6.0% | ▼0.6% | · | 32 |
| Lead | 2 650 563 | +15% | 2 399 670 – 3 064 194 | +28% | 1 692 075 – 5 885 653 | ▲1.0% | ▲4.6% | ▼2.3% | · | 171 |
| Architect | 2 638 708 | +14% | 2 307 375 – 3 076 500 | +33% | 1 845 900 – 5 393 198 | ±0 | ▼6.4% | ▼5.9% | · | 126 |
| Senior | 2 452 785 | +6% | 2 153 550 – 2 894 323 | +34% | 1 592 625 – 5 207 439 | ▲0.9% | ▼3.4% | ▼2.5% | · | 1 726 |
| mid-level | 2 095 888 | -9% | 1 799 033 – 2 488 553 | +38% | 1 018 809 – 4 617 628 | ▲0.4% | ▼5.1% | ▼0.7% | · | 320 |
| Junior | 1 454 124 | -37% | 1 329 909 – 1 692 075 | +27% | 870 803 – 2 082 175 | ▲0.5% | ▲14.8% | ▼3.6% | · | 68 |
| entry-level | 1 200 235 | -48% | 1 114 924 – 1 381 730 | +24% | 523 938 – 2 333 460 | ▼0.5% | ▼17.1% | ▼26.3% | · | 48 |
| Gyakornok | 870 140 | -62% | 865 543 – 891 201 | +3% | 443 016 – 2 127 264 | ▼0.4% | ▲2.8% | ±0 | · | 52 |
⚙️ Technológia szerint
Medián technológiánként, a teljes bontás mediánjához viszonyítva — melyikért fizetnek felárat.
| Technológia | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI/ML | 2 880 450 | +25% | 2 461 200 – 3 562 985 | +45% | 1 538 250 – 6 306 208 | ▲0.5% | ▼7.5% | ▼3.0% | · | 613 |
| LLM | 2 793 450 | +21% | 2 361 402 – 3 322 620 | +41% | 1 538 299 – 6 220 971 | ▲2.9% | ▼7.2% | ▼2.5% | · | 555 |
| TypeScript | 2 601 863 | +13% | 2 215 080 – 3 076 500 | +39% | 1 529 513 – 6 015 963 | ▼0.3% | ▼0.3% | ▲1.5% | · | 627 |
| C/C++ | 2 601 013 | +13% | 2 153 550 – 3 027 276 | +41% | 1 655 108 – 6 166 704 | ▲1.5% | ▼6.5% | ▼1.9% | · | 325 |
| AWS | 2 563 317 | +11% | 2 164 721 – 2 953 440 | +36% | 1 545 941 – 5 505 497 | ▲0.6% | ▲1.8% | ▲1.2% | · | 1 026 |
| Python | 2 442 690 | +6% | 2 153 550 – 2 830 404 | +31% | 1 384 425 – 5 618 553 | ▲1.2% | ▲1.3% | ▲1.3% | · | 1 506 |
| React | 2 442 690 | +6% | 2 153 550 – 2 851 253 | +32% | 1 473 951 – 5 686 250 | ▲0.7% | ▼5.0% | ▼5.7% | · | 533 |
| GitHub | 2 428 833 | +5% | 2 104 326 – 2 953 440 | +40% | 1 462 471 – 4 960 771 | ▲0.3% | ▼0.6% | ▼5.9% | · | 447 |
| Terraform | 2 419 418 | +5% | 2 153 550 – 2 873 311 | +33% | 1 621 139 – 5 344 477 | ▲0.3% | ▲0.3% | ▲0.3% | · | 478 |
| Kubernetes | 2 412 533 | +5% | 2 095 163 – 2 873 311 | +37% | 1 615 163 – 5 297 542 | ±0 | ▼0.5% | ▼0.8% | · | 864 |
| GCP | 2 412 533 | +5% | 2 149 920 – 2 799 615 | +30% | 1 569 015 – 5 393 218 | ±0 | ▲0.6% | ▲1.0% | · | 568 |
| PostgreSQL | 2 409 599 | +4% | 2 067 408 – 2 805 768 | +36% | 1 384 425 – 5 049 846 | ±0 | ▼0.6% | ▼0.4% | · | 384 |
| MySQL | 2 385 657 | +3% | 2 153 550 – 2 670 080 | +24% | 1 546 864 – 4 330 534 | ▲1.3% | · | · | · | 238 |
| Node.js | 2 377 853 | +3% | 2 061 255 – 2 768 850 | +34% | 1 379 964 – 5 522 626 | ▼0.4% | ▼2.1% | ▼1.9% | · | 265 |
| data science | 2 286 629 | -1% | 2 025 798 – 2 623 076 | +29% | 1 101 446 – 5 682 961 | ▲0.7% | ▼8.1% | ▼7.7% | · | 344 |
| Java | 2 254 211 | -2% | 1 968 960 – 2 615 025 | +33% | 1 459 738 – 3 930 178 | ▲1.0% | ±0 | ▲1.0% | · | 601 |
| Docker | 2 225 562 | -4% | 1 939 723 – 2 605 180 | +34% | 1 382 641 – 4 316 419 | ▲0.4% | ▼1.6% | ▼1.6% | · | 567 |
| JavaScript | 2 147 042 | -7% | 1 845 900 – 2 466 682 | +34% | 1 315 564 – 5 275 958 | ▲1.7% | ▲1.7% | ▲1.7% | · | 453 |
| Azure | 2 122 442 | -8% | 1 845 900 – 2 513 008 | +36% | 1 356 152 – 4 472 916 | ▲0.5% | ▲2.4% | ▲2.7% | · | 714 |
| C# | 2 110 967 | -9% | 1 845 900 – 2 484 578 | +35% | 1 303 847 – 3 938 434 | ±0 | ▼8.5% | ▼5.4% | · | 266 |
| Linux | 2 112 068 | -8% | 1 815 254 – 2 510 655 | +38% | 1 379 964 – 4 472 916 | ±0 | ▼2.0% | ▼1.4% | · | 520 |
| SQL | 2 080 810 | -10% | 1 845 900 – 2 461 200 | +33% | 1 199 835 – 4 941 586 | ▲0.4% | ▼1.4% | ±0 | · | 790 |
| Git | 1 954 152 | -15% | 1 693 275 – 2 253 022 | +33% | 1 172 916 – 3 700 023 | ▲0.5% | ▲3.7% | ▲3.7% | · | 456 |
| CSS | 1 899 870 | -18% | 1 676 631 – 2 307 375 | +38% | 1 199 835 – 3 875 945 | ±0 | ▲2.7% | ▲2.7% | · | 248 |
🧩 Szerepkör szerint
Medián szerepkörönként, a teljes bontás mediánjához viszonyítva.
| Szerepkör | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Solution / Enterprise Architect | 2 793 450 | +21% | 2 307 375 – 3 563 188 | +54% | 1 724 378 – 5 207 439 | ±0 | ▼5.0% | ▼11.5% | · | 104 |
| AI / ML Engineer | 2 714 100 | +18% | 2 367 367 – 3 182 705 | +34% | 1 536 229 – 5 624 034 | ±0 | ±0 | ▲0.3% | · | 120 |
| Architect | 2 639 311 | +14% | 2 307 375 – 3 076 500 | +33% | 1 981 891 – 5 138 920 | ±0 | ▼10.3% | ▼5.3% | · | 101 |
| Data Scientist | 2 487 925 | +8% | 2 129 250 – 2 771 749 | +30% | 868 127 – 6 109 895 | ▲3.3% | ▼9.4% | ▼4.6% | · | 96 |
| Platform Engineer | 2 472 847 | +7% | 2 163 213 – 2 922 675 | +35% | 1 715 874 – 5 946 073 | ±0 | · | · | · | 95 |
| Security Engineer | 2 409 578 | +4% | 1 999 725 – 2 799 615 | +40% | 1 608 389 – 5 810 680 | ±0 | ▼0.6% | ▼6.0% | · | 209 |
| Szoftverfejlesztő | 2 377 853 | +3% | 2 061 255 – 2 768 850 | +34% | 1 404 822 – 5 761 757 | ▲0.5% | ▼7.5% | ▼7.2% | · | 988 |
| Backend Developer | 2 377 312 | +3% | 2 138 168 – 2 733 798 | +28% | 1 644 697 – 5 275 958 | ±0 | ±0 | ±0 | · | 154 |
| IT Consultant | 2 261 750 | -2% | 1 924 658 – 2 615 025 | +36% | 1 372 119 – 5 398 757 | ±0 | ▼9.8% | ▼6.2% | · | 247 |
| Fullstack Developer | 2 231 593 | -3% | 1 879 742 – 2 584 260 | +37% | 1 416 841 – 4 796 326 | ▲1.4% | ▼4.5% | ▼4.5% | · | 191 |
| Egyéb | 2 224 054 | -4% | 1 999 725 – 2 605 180 | +30% | 1 181 376 – 5 755 591 | ▲1.6% | ▼6.8% | ▼2.4% | · | 1 362 |
| DevOps / SRE | 2 167 381 | -6% | 1 845 900 – 2 487 350 | +35% | 1 457 030 – 3 775 393 | ▲0.7% | ▲13.2% | ▲13.2% | · | 150 |
| Data Engineer | 2 016 519 | -13% | 1 795 671 – 2 431 682 | +35% | 1 199 835 – 4 248 174 | ▲0.3% | ▲2.9% | ▲3.0% | · | 178 |
| QA / Test Engineer | 1 744 203 | -24% | 1 508 700 – 2 108 395 | +40% | 1 107 540 – 3 083 352 | ▲1.1% | ▲5.2% | ▲3.2% | · | 101 |
🏠 Munkavégzés helye szerint
Távmunka vagy helyszíni jelenlét — a hirdetett bérsávok különbsége.
| Munkavégzés helye szerint | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Távmunka | 3 136 293 | +36% | 2 631 127 – 3 691 800 | +40% | 1 477 707 – 6 372 261 | ±0 | ±0 | ▲0.6% | · | 1 994 |
| Helyszíni | 2 050 653 | -11% | 1 827 595 – 2 399 670 | +31% | 1 199 835 – 3 694 492 | ±0 | ▼1.4% | ▲0.7% | · | 2 466 |
| Hibrid | 1 960 183 | -15% | 1 692 075 – 2 307 375 | +36% | 1 401 038 – 2 710 789 | ±0 | ▲4.8% | ▲4.0% | · | 545 |
🔓 Bér-transzparencia
A hirdetések hány százaléka ír ki egyáltalán bérsávot. Ez a legmegbízhatóbb trend-mutatónk: arányszám, ezért sem az árfolyam, sem a minta összetétele nem mozgatja.
US
71.1%
13 137 / 18 464
SK
66.1%
119 / 180
LT
64.0%
105 / 164
CA
51.3%
724 / 1 410
EE
47.2%
51 / 108
AT
29.3%
228 / 779
EU
25.3%
1 140 / 4 499
IT
25.0%
143 / 572
PL
16.2%
441 / 2 728
IE
16.0%
153 / 959
CZ
13.9%
45 / 323
GB
13.5%
598 / 4 419
DE
11.3%
1 608 / 14 281
NL
11.3%
144 / 1 279
PT
11.1%
139 / 1 254
ES
10.0%
210 / 2 099
CH
9.7%
39 / 403
FR
7.5%
218 / 2 906
HU
7.1%
58 / 821
SE
0.8%
44 / 5 247
| Ország | Kiír bért | Bérrel | Összes hirdetés | Sáv-közép | napi | heti | havi | éves |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| US | 71.1% | 13 137 | 18 464 | 5 129 045 | ▲2.39pp | ▼0.46pp | ▲2.24pp | · |
| SK | 66.1% | 119 | 180 | 1 338 956 | ±0 | ▲0.79pp | ▲3.38pp | · |
| LT | 64.0% | 105 | 164 | 2 026 528 | ▲1.83pp | ▼5.36pp | ▲4.71pp | · |
| CA | 51.3% | 724 | 1 410 | 3 991 908 | ▲0.67pp | ▲1.62pp | ▲6.12pp | · |
| EE | 47.2% | 51 | 108 | 2 098 904 | ±0 | ▼5.84pp | · | · |
| AT | 29.3% | 228 | 779 | 1 702 495 | ▲0.27pp | ▼1.06pp | ▼7.1pp | · |
| EU | 25.3% | 1 140 | 4 499 | 4 506 138 | ▲1.13pp | ▲0.57pp | ▲2.29pp | · |
| IT | 25.0% | 143 | 572 | 1 389 891 | ▲1.23pp | ▼1.86pp | ▼0.82pp | · |
| PL | 16.2% | 441 | 2 728 | 2 012 542 | ▲0.26pp | ▼0.42pp | ▼0.5pp | · |
| IE | 16.0% | 153 | 959 | 3 271 998 | ▲0.29pp | ▼2.46pp | ▼1.66pp | · |
| CZ | 13.9% | 45 | 323 | 1 998 415 | ▲0.41pp | ▲0.72pp | ▲0.82pp | · |
| GB | 13.5% | 598 | 4 419 | 3 598 913 | ▼1.27pp | ▼0.82pp | ▼1.38pp | · |
| DE | 11.3% | 1 608 | 14 281 | 2 110 967 | ±0 | ▼0.91pp | ▼2.0pp | · |
| NL | 11.3% | 144 | 1 279 | 2 110 967 | ▲0.31pp | ▼1.0pp | ▼0.1pp | · |
| PT | 11.1% | 139 | 1 254 | 1 884 792 | ▲0.33pp | ▼1.19pp | ▼1.25pp | · |
| ES | 10.0% | 210 | 2 099 | 2 412 533 | ▲0.06pp | ▼2.21pp | ▼3.39pp | · |
| CH | 9.7% | 39 | 403 | 3 050 680 | ±0 | ▼1.26pp | ▼2.35pp | · |
| FR | 7.5% | 218 | 2 906 | 1 839 557 | ▲0.17pp | ▼0.95pp | ▼0.62pp | · |
| HU | 7.1% | 58 | 821 | 1 662 644 | ±0 | ▲0.41pp | ▲1.39pp | · |
| SE | 0.8% | 44 | 5 247 | 2 555 166 | · | ▲0.06pp | ±0 | · |
⚖️ Uniós szinten 2026 közepéig kell átültetni a bértranszparencia-irányelvet, amely a felvételi eljárásban kötelezővé teszi a bérsáv előzetes közlését. Ez a táblázat napról napra mutatja, hol tart ez a gyakorlatban.
A magyar hirdetéseknek jelenleg alig több mint 5%-a ír ki bérsávot — ez a legalacsonyabbak közt van a mért országokban.
🏢 Cégenkénti bérek
Melyik cég mennyit hirdet — a legtöbb bérsávot közlő munkáltatók listája, cégenkénti bontásban.
| Cégenkénti bérek | Sáv-közép | minta | nyitott pozíció | |
|---|---|---|---|---|
| Hightouch | 7 933 327 | 30 | 40 | Megnyitás → |
| G2i | 7 878 614 | 16 | 38 | Megnyitás → |
| Runway Ml | 7 249 420 | 16 | 19 | Megnyitás → |
| Epic Games | 6 161 870 | 20 | 82 | Megnyitás → |
| Assured | 5 881 605 | 17 | 17 | Megnyitás → |
| Vanta | 5 799 536 | 15 | 37 | Megnyitás → |
| Novartis | 5 690 110 | 25 | 28 | Megnyitás → |
| Samsara | 5 418 941 | 21 | 83 | Megnyitás → |
| Cloudflare | 5 350 816 | 32 | 208 | Megnyitás → |
| micro1 | 4 464 548 | 31 | 32 | Megnyitás → |
📒 Mérési napló
Minden mérési nap nyers számai, dátummal — hogy bárki visszaellenőrizhesse, amit fentebb állítunk.
| Dátum | p10 | p25 | Medián | p75 | p90 | Sávok alja | Sávok teteje | Kiír bért | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-05 | 1 292 130 | 1 716 687 | 2 307 375 | 3 461 063 | 5 344 477 | 1 999 725 | 2 615 025 | 12.4% | 5 005 |
| 2026-10-04 | 1 292 130 | 1 706 858 | 2 307 375 | 3 420 465 | 5 273 518 | 1 999 657 | 2 615 025 | 12.1% | 4 897 |
| 2026-10-03 | 1 292 130 | 1 700 210 | 2 284 432 | 3 399 533 | 5 273 924 | 1 979 311 | 2 615 025 | 11.7% | 4 836 |
| 2026-10-02 | 1 285 130 | 1 687 508 | 2 258 157 | 3 365 817 | 5 213 471 | 1 974 636 | 2 600 858 | 11.7% | 4 596 |
| 2026-10-01 | 1 281 700 | 1 678 722 | 2 273 492 | 3 403 592 | 5 237 306 | 1 981 769 | 2 593 917 | 11.2% | 4 403 |
| 2026-09-30 | 1 266 942 | 1 712 174 | 2 366 204 | 3 610 951 | 5 444 881 | 2 015 090 | 2 650 764 | 12.1% | 4 081 |
| 2026-09-29 | 1 272 856 | 1 728 429 | 2 370 854 | 3 609 817 | 5 426 358 | 2 019 050 | 2 682 098 | 12.4% | 4 200 |
| 2026-09-28 | 1 260 216 | 1 716 816 | 2 359 100 | 3 576 700 | 5 338 947 | 2 009 040 | 2 669 367 | 12.6% | 4 287 |
| 2026-09-27 | 1 255 912 | 1 711 299 | 2 359 100 | 3 552 822 | 5 338 947 | 2 007 803 | 2 638 904 | 12.3% | 4 219 |
| 2026-09-26 | 1 263 138 | 1 704 640 | 2 351 281 | 3 549 304 | 5 338 947 | 2 005 289 | 2 630 016 | 12.3% | 4 224 |
| 2026-09-25 | 1 266 147 | 1 708 700 | 2 361 767 | 3 548 543 | 5 368 612 | 2 004 960 | 2 644 525 | 12.3% | 4 236 |
| 2026-09-24 | 1 259 836 | 1 703 961 | 2 352 706 | 3 531 819 | 5 320 743 | 1 995 279 | 2 641 103 | 12.4% | 4 267 |
| 2026-09-23 | 1 261 289 | 1 702 439 | 2 335 204 | 3 494 068 | 5 257 205 | 1 988 690 | 2 639 534 | 12.4% | 4 303 |
| 2026-09-22 | 1 261 619 | 1 702 711 | 2 340 500 | 3 500 258 | 5 256 745 | 1 993 200 | 2 645 520 | 12.5% | 4 306 |
| 2026-09-21 | 1 232 097 | 1 699 973 | 2 352 642 | 3 518 626 | 5 310 200 | 2 003 540 | 2 648 871 | 12.7% | 4 362 |
| 2026-09-20 | 1 259 802 | 1 707 236 | 2 352 642 | 3 534 778 | 5 308 695 | 2 003 540 | 2 648 924 | 12.4% | 4 257 |
| 2026-09-19 | 1 259 802 | 1 706 843 | 2 352 642 | 3 516 753 | 5 313 591 | 2 003 540 | 2 641 030 | 12.2% | 4 184 |
| 2026-09-18 | 1 263 267 | 1 706 006 | 2 344 246 | 3 506 387 | 5 311 439 | 1 996 390 | 2 634 643 | 12.2% | 4 199 |
| 2026-09-17 | 1 260 390 | 1 713 656 | 2 353 740 | 3 497 898 | 5 311 471 | 1 992 327 | 2 624 040 | 12.4% | 4 219 |
| 2026-09-16 | 1 279 165 | 1 723 391 | 2 363 944 | 3 524 014 | 5 320 085 | 2 013 165 | 2 652 192 | 12.4% | 4 298 |
| 2026-09-15 | 1 270 724 | 1 720 095 | 2 359 423 | 3 528 129 | 5 271 260 | 2 009 315 | 2 635 630 | 12.5% | 4 340 |
| 2026-09-14 | 1 268 527 | 1 712 915 | 2 353 740 | 3 492 646 | 5 239 965 | 2 004 475 | 2 624 040 | 12.7% | 4 392 |
| 2026-09-13 | 1 275 575 | 1 712 915 | 2 353 740 | 3 492 646 | 5 239 965 | 2 002 180 | 2 624 040 | 12.5% | 4 340 |
| 2026-09-12 | 1 275 447 | 1 712 915 | 2 353 740 | 3 492 646 | 5 239 965 | 1 994 971 | 2 618 900 | 12.5% | 4 334 |
| 2026-09-11 | 1 276 443 | 1 716 681 | 2 355 049 | 3 495 521 | 5 233 442 | 2 000 133 | 2 616 208 | 12.6% | 4 351 |
| 2026-09-10 | 1 273 825 | 1 713 598 | 2 335 346 | 3 487 854 | 5 205 830 | 1 998 844 | 2 602 915 | 12.7% | 4 377 |
| 2026-09-09 | 1 273 825 | 1 713 598 | 2 333 829 | 3 487 854 | 5 222 863 | 1 989 593 | 2 593 144 | 12.9% | 4 405 |
| 2026-09-08 | 1 271 200 | 1 709 045 | 2 324 480 | 3 480 667 | 5 208 513 | 1 985 493 | 2 584 075 | 13.0% | 4 482 |
| 2026-09-07 | 1 271 480 | 1 707 416 | 2 324 992 | 3 481 433 | 5 209 660 | 1 980 241 | 2 583 314 | 13.2% | 4 561 |
| 2026-09-06 | 1 271 480 | 1 695 307 | 2 288 664 | 3 429 131 | 5 144 539 | 1 967 888 | 2 573 233 | 13.1% | 4 482 |
🔧 A számítás pontos módja
Minden lépés, amit a nyers hirdetéstől a fenti számokig megteszünk. Ha valamit másképp számolnál, a nyers pillanatkép letölthető — számold újra.
A képlet
érték = (salary_min + salary_max) / 2 ← sáv-közép × periódus_szorzó ← yearly ÷12 · monthly ×1 · daily ×21 · hourly ×160 × árfolyam[currency] ← EKB középárfolyam, HUF-ra medián = percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY érték) transzp = n / total_n ← bért kiíró / összes aktív hirdetés
Egyetlen hirdetés egyetlen értéket ad. A sáv közepét vesszük, a periódust havira váltjuk, majd forintra — ebben a sorrendben.
Miből áll a minta
Pénznem
EUR 3 149
USD 1 224
PLN 438
GBP 42
CZK 35
SEK 34
CAD 33
CHF 30
Kiírt periódus
yearly 3 576
monthly 1 076
hourly 331
daily 40
Sáv-típus
5 023 kétvégű sáv (min–max) ·
0 csak alsó érték („-tól”)
Frissesség
A hirdetéseket naponta újraellenőrizzük a forrásuknál. Az elmúlt 2 napban igazoltan élő:
4 919 / 5 023
(97.9%)
Árfolyamok
Mai (EKB középárfolyam) · 2026-10-05
EUR 367.8 USD 328.3 GBP 434.1 PLN 84.0
Rögzített bázis · 2026-07-26
EUR 361.9 USD 318.1 GBP 423.8 PLN 83.9
Mikor frissül
Napi pillanatkép 06:55-kor (a hirdetés-importok és a helyadat-normalizálás után). A Search Console-adat ettől független.
Nyers adat
A teljes napi pillanatkép — minden bontás, minden szegmens, a használt árfolyamokkal együtt:
⬇ /salaries/data.jsonSzabadon felhasználható forrásmegjelöléssel (CC BY 4.0).
Mit hagyunk ki, és miért
- ✕ Bér nélküli hirdetés — nem becslünk. Ezek csak a transzparencia-ráta nevezőjében szerepelnek.
- ✕ Periódus nélküli bér — sosem tippeljük meg, hogy éves vagy havi. Ilyenkor a hirdetés bér nélkül marad.
- ✕ Plauzibilitási szűrő: az értelmezhetetlen bérsávokat már az importnál kihagyjuk, nem alakítjuk át.
- ✕ 15 hirdetésnél kisebb szegmenst nem közlünk — se a zaj, se az azonosíthatóság miatt.
- ✕ Kiugró értékeket NEM vágunk le és nem simítunk. Amit a szűrő átenged, az bent van — a p10–p90 sáv mutatja a szórást.
Definíciók
- ›Medián: a PostgreSQL
percentile_cont(0.5)függvénye, lineáris interpolációval — nem a legközelebbi elem, hanem a valódi köztes érték. - ›Sáv-közép:
(min + max) / 2. Ahol csak alsó érték van, azt használjuk mindkét helyen. - ›median_fix: ugyanaz, de a bázisnapon rögzített árfolyammal — csak ez alkalmas idősoros összevetésre.
- ›Transzparencia-ráta:
n / total_n, ahol a nevező a szegmens összes aktív hirdetése, bérrel és anélkül.
⚠️ Amit ez a szám NEM mond meg
- •Nem a kifizetett bért méri, hanem a meghirdetettet. A kettő eltérhet mindkét irányban.
- •Nem tartalmaz bónuszt, részvényt, béren kívüli juttatást és 13. havit — ezeket a hirdetések ritkán számszerűsítik.
- •Nem reprezentatív a teljes munkaerőpiacra: azt méri, amit a hozzánk beérkező forrásokon meghirdetnek.
- •A bérek bruttók, de az adórendszerek országonként eltérnek — a nettó összehasonlításhoz külön kalkulátor kell.
🔬 Hogyan mérünk
- • A fő szám a kiírt bérsáv KÖZEPE — nem az alja és nem a teteje. A sáv két végét külön is közöljük.
- • Mivel az adat 99,8%-a devizában van kiírva, minden mozgást kétféleképp közlünk: rögzített árfolyamon (valódi piaci mozgás) és napi árfolyamon (forintban mért érték). A kettő különbsége maga az árfolyamhatás.
- • Csak azt számoljuk, amit a munkáltató maga kiírt a hirdetésben. Nem kérünk be fizetést a látogatóktól, és nem becslünk.
- • A különböző pénznemű és periódusú (év/hó/nap/óra) bérsávokat egységesen bruttó Ft/hó értékre számoljuk át, napi jegybanki árfolyamon. A periódust sosem találgatjuk: ha a forrás nem mondja meg, a hirdetés bér nélkül marad.
- • Egy szegmens csak akkor jelenik meg, ha legalább 15 hirdetés áll mögötte. A régiókat külön közöljük, mert egyetlen közös átlag elfedné a különbségeket.
- • A mozgást a saját napi pillanatképeinkből számoljuk, nem a hirdetések kiírási dátumából — így az importjaink ütemezése nem torzítja a trendet.
- • A p10–p90 a mezőny alsó és felső tizedét jelöli, a p25–p75 a középső felét. Kiugró értékeket nem vágunk le és nem simítunk — az eloszlás úgy látszik, ahogy van.
Tájékoztató jellegű piaci kép a hirdetett bérsávokról; nem tanácsadás, és nem a ténylegesen kifizetett bérek felmérése.
Részletes bérstatisztika →