AI mérnök (REF5308Q)

Stack

Feladatok

• ▹Tiszta, karbantartható Python kód és automatizálási szkriptek (bash/shell) írása
• ▹CI/CD pipeline-ok és telepítési automatizáció kiépítése AI rendszerekhez
• ▹Infrastruktúra mint kód és konfigurációkezelési megoldások létrehozása (Terraform)
• ▹API-k, mikroszolgáltatások és esemény-vezérelt architektúrák fejlesztése
• ▹Agentikus AI rendszerek tervezése és megvalósítása önálló következtetéssel és eszközhasználattal
• ▹RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszerek és tudásbázisok építése
• ▹Több-ágenses orchestrációs és koordinációs minták fejlesztése
• ▹LLM-ek integrálása üzleti logikába és külső rendszerekbe
• ▹A teljes production telepítési életciklus felügyelete
• ▹Monitorozási, naplózási, riasztási és observability megoldások megvalósítása
• ▹Runbookok, telepítési útmutatók és üzemeltetési dokumentáció készítése
• ▹AI rendszerek biztonságának, skálázhatóságának és megbízhatóságának biztosítása
• ▹Vendor-független, hordozható AI architektúrák tervezése
• ▹Pragmatikus build-vs-buy döntések meghozatala az egyes komponensekhez
• ▹Managed szolgáltatások és nyílt forráskódú alternatívák egyensúlyba hozása
• ▹Multi-cloud kompatibilitásra való architektúratervezés, ahol releváns
• ▹Együttműködés az üzemeltetési vezetőkkel a követelmények technikai megoldásokká alakításában
• ▹Egyértelmű dokumentáció készítése technikai és nem technikai közönség számára
• ▹Demók, POC-ok és ügyféltalálkozók támogatása
• ▹Tudásmegosztás és bevált gyakorlatok terjesztése a csapatban

Elvárások

• ▹4+ év szoftverfejlesztői tapasztalat erős Python és szkriptelési tudással
• ▹2+ év production rendszerek telepítésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat (CI/CD, monitorozás, incidenskezelés)
• ▹2+ év tapasztalat felhőplatformokkal (elsősorban AWS, de multi-cloud ismeretek is értékesek)
• ▹1-2+ év tapasztalat LLM-ekkel, agentikus AI-val, RAG rendszerekkel vagy production AI/ML rendszerekkel
• ▹Bizonyított tapasztalat: AI rendszerek production bevezetése teljes automatizálással és monitorozással

Előny

• ▹Tapasztalat agent keretrendszerekkel (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Strands)
• ▹Agent memóriarendszerek ismerete (rövid távú, hosszú távú, szemantikus memória)
• ▹Agentek kiértékelési és benchmarking módszertanaiban szerzett tapasztalat
• ▹Human-in-the-loop minták ismerete agent rendszerekhez
• ▹Agent biztonság, guardrailek és felelős AI gyakorlatok ismerete
• ▹Tapasztalat távközlési vagy vállalati IT területen
• ▹Naplóelemzés és üzemeltetési intelligencia rendszerek ismerete
• ▹Dokumentumfeldolgozás és információkinyerés
• ▹Ügyfélközpontú AI-megoldás szállítási tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunka lehetőség (kizárólag Magyarországon belül, európai adózási szabályok miatt)

A munkáltatóról

A Deutsche Telekom IT Solutions a Deutsche Telekom-csoport leányvállalata, több mint 5300 munkatárssal, amely IT- és távközlési szolgáltatások széles portfólióját nyújtja németországi és más európai vállalatoknak. A cég 2025-ben a Randstad reprezentatív felmérése szerint Magyarország legvonzóbb munkáltatója volt, 2019-ben elnyerte a HIPA Best in Educational Cooperation díját, és a legetikusabb multinacionális vállalatok között tartják számon. A vállalat folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi és szegedi telephelyeit. Ez a pozíció a Deutsche Telekom IT Solutions Hungary Tolling Services csapatán belül található, amely elektronikus útdíjszabási megoldásokra szakosodott IT szakemberekből áll. Partnereikkel együtt intelligens, kilométeralapú útdíjrendszereket fejlesztenek és üzemeltetnek nemzetközi ügyfelek számára, lefedve a teljes üzleti folyamatot (járműregisztráció, országfoglalás, fedélzeti egységek biztosítása, helyzetadat-továbbítás, díjszámítás és flottaszámlázás).