
AI szoftvermérnök / Agentic Handover mérnök – T Cloud Public (REF5672Y)
Technikai due diligence és átadási készenlét támogatása AI-asszisztált szoftverfejlesztési módszerekkel, komplex kódbázisok megértésével, függőségek rekonstruálásával, build-diagnosztikával és dokumentáció-gyorsítással, egy OpenStack-alapú felhő szoftverstack elemzésének és fejlesztésének támogatására.
Feladatok
- ▹Nagy szoftver repository-k elemzése szolgáltatások, függőségek, interfészek, build-folyamatok és technikai kockázatok feltérképezéséhez a technikai due diligence számára
- ▹Egy OpenStack-ből származó felhő szoftverstack architektúrájának rekonstruálása, beleértve a kulcs szolgáltatás-határokat, integrációs pontokat, API-kat és üzemeltetési függőségeket
- ▹AI kódoló agentek és strukturált prompt-minták használata a kódmegértés, reverse engineering és dokumentáció-generálás gyorsításához nagy kódbázisokon
- ▹Build-log diagnosztika, compile-hiba triage és reprodukálhatósági elemzés támogatása CI/CD pipeline-okon és konténer-alapú szállítási környezeteken
- ▹Strukturált handover artefaktumok készítése, beleértve architektúra-összefoglalókat, függőségi térképeket, kódminőségi megfigyeléseket és készenléti értékeléseket a fogadó mérnöki csapatok számára
- ▹Szoros együttműködés szoftverarchitektúra, DevOps, tesztelési és biztonsági szakértőkkel az AI-asszisztált insightok cselekvésre ösztönző mérnöki kimenetekké alakításához
Elvárások
- ▹5+ év tapasztalat szoftverfejlesztésben, platform mérnöki vagy DevOps-orientált fejlesztői szerepkörökben, preferáltan friss, gyakorlati tapasztalattal LLM-alapú mérnöki workflow-kban
- ▹Erős Python kódolási készségek, plusz tapasztalat legalább egy rendszer- vagy backend nyelvben (Java, Go, C, C++ vagy Rust)
- ▹Szilárd ismeretek Git, CI/CD, konténer buildek, Kubernetes-alapú szállítás és szoftverarchitektúra-elemzés területén
- ▹Tapasztalat kódbázis-feltárásban, reverse engineeringben, technikai adósság azonosításában és mérnöki dokumentációban komplex környezetekben
- ▹Jó munkatapasztalat OpenStack-ből származó felhőplatform-architektúrákkal, beleértve a moduláris szolgáltatástervezést és több komponensből álló integrációs mintákat, erősen preferált
- ▹Kényelmes munkavégzés magas elszámoltathatóságú vállalati környezetekben, erős elvárásokkal a bizalmasság, bizonyíték-minőség és strukturált szállítás terén
Előny
- ▹AI kódoló környezetek ismerete (pl. Windsurf, Cursor, Claude Code, vagy VS Code-alapú AI kiegészítők) nagy repository-k mérnöki workflow-jaihoz
- ▹Frontier kódoló modellek ismerete (pl. Anthropic Claude Opus-osztályú modellek és újabb, magas kapacitású kódoló modellek) vállalati jóváhagyású interfészeken vagy bring-your-own-key beállításokon keresztül
- ▹Támogató mérnöki eszközök ismerete (GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes, terminál-natív automatizációs workflow-k)
- ▹Ismeretek OpenStack-orientált felhő szoftverkörnyezetekről és kapcsolódó komponensekről, mint Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, valamint Kubernetes integrációs minták
Soft skillek
A munkáltatóról
A Deutsche Telekom IT Solutions Magyarország legvonzóbb munkáltatója volt 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint). A vállalat a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata, több mint 5300 munkavállalóval nyújt IT és telekommunikációs szolgáltatásokat, több száz nagyvállalati ügyféllel Németországban és más európai országokban. A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi és szegedi telephelyeit.
Hasonló állások

Industrial AI Cloud – Platform mérnök (REF5501C)

AI SWE / Agentic Handover Engineer – T Cloud Public

Industrial AI Cloud - platformmérnök
