Industrial AI Cloud - platformmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Bare metal hostok és Kubernetes-klaszterek építése, konfigurálása és karbantartása GPU/AI munkaterhelésekhez
• ▹NVIDIA AI szoftverstack (Slurm, Run:AI) tervezése és üzemeltetése
• ▹Testreszabott alkalmazás-támogatás nyújtása AI munkaterhelésekhez
• ▹Helm chart-ok, GitOps workflow-k, Ansible szkriptek és esetlegesen Terraform kód kezelése a szolgáltatások és AI munkaterhelések telepítéséhez
• ▹Elsődleges kapcsolattartás minden Kubernetes-témában, beleértve a hibaelhárítást, teljesítmény-hangolást és skálázást
• ▹CI/CD pipeline-ok fejlesztése és karbantartása Jenkinssel és GitLabbel, GitOps-gyakorlatok bevezetése konzisztens telepítésekhez és infrastruktúra-változtatásokhoz
• ▹Prometheus és Grafana monitoring stack üzemeltetése és fejlesztése bare metal hostokhoz, Kubernetes-hez és platformszolgáltatásokhoz
• ▹Konténerimage-ek építése, optimalizálása és biztonságossá tétele (Docker, Podman), registry-k és verziózás kezelése, image-scanning (Trivy)
• ▹Object storage megoldások integrálása és karbantartása AI munkaterhelésekhez
• ▹Elosztott AI/HPC munkaterhelések támogatása és üzemeltetése bare metal és Kubernetes környezetekben
• ▹Szoros együttműködés az Infrastructure csapattal, adatközponti kollégákkal és AI fejlesztőkkel
• ▹ITIL incidens-, probléma- és változáskezelési folyamatok követése, üzemeltetési runbookok készítése, ZERO Outage irányelvek betartása

Elvárások

• ▹Kubernetes Certified Administrator (CKA) minősítés vagy azzal egyenértékű éles környezeti tapasztalat (CKS előny)
• ▹NVIDIA GPU-gyorsított szerverplatformok ismerete
• ▹Adatmérnöki, adattranszformációs és adatmigrációs eszközök ismerete
• ▹Az NVIDIA AI szoftverstack ismerete GPU-orchestráció terén
• ▹GPU-alapú felhőplatform szoftverstack ismerete, beleértve az alsóbb rétegektől való függéseket
• ▹Erős tapasztalat CI/CD eszközökkel (Jenkins, GitLab) és GitOps-gyakorlatokkal
• ▹Jártasság Helm chart-okkal és Kubernetes erőforrás-kezeléssel
• ▹Scriptelés/programozás Pythonban vagy Bash-ben; Infrastructure as Code Terraformmal és Ansible-lel
• ▹Tapasztalat konténerimage-ekkel (Docker, Podman) és image-scanninggel
• ▹Object storage rendszerek és persistent volume-kezelés ismerete
• ▹Monitoring és observability eszközök ismerete (Prometheus, Grafana)
• ▹AI/HPC munkaterhelések nagy léptékű futtatásának ismerete
• ▹Erős hibaelhárítási és üzemeltetés-támogatási készség misszió-kritikus környezetekben

Előny

• ▹Ismétlődő üzemeltetési feladatok automatizálása, self-service képességek kiépítése fejlesztők számára
• ▹Biztonságtudatos hozzáállás a napi működésben
• ▹Kiváló kommunikációs és csapatközi koordinációs készség

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Munka Európa első ipari AI-felhőjén, élvonalbeli technológiákkal
• ▹Közvetlen együttműködés NVIDIA és Deutsche Telekom szakértőkkel
• ▹Hibrid munkavégzési modell, képzési lehetőségek és karrierfejlődés

A munkáltatóról

A Deutsche Telekom IT Solutions Magyarország a Deutsche Telekom-csoport tagja, IT- és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt több mint 5300 munkatárssal németországi és más európai nagyvállalati ügyfeleknek. A Randstad 2025-ös felmérése szerint Magyarország legvonzóbb munkáltatói közé tartozik, és budapesti, debreceni, pécsi és szegedi telephelyeit folyamatosan fejleszti. Az NVIDIA és a Deutsche Telekom közösen fejleszti Európa első ipari AI-felhőjét az európai gyártóvállalatok számára: a németországi AI-gyárban 10 000 GPU üzemel NVIDIA DGX B200 rendszereken és RTX Pro szervereken, a Deutsche Telekom pedig biztonságos, szuverén és gyors infrastruktúrát (adatközpontok, üzemeltetés, biztonság, AI-megoldások) biztosít hozzá.