Machine learning platform engineer I

Stack

Feladatok

• ▹együttműködés ML Platform Engineerekkel, Machine Learning Scientistekkel és domain-csapatok mérnökeivel skálázható ML-megoldások szállításához
• ▹ML-modellek éles környezetbe telepítése és üzemeltetése
• ▹a GCP-alapú ML platform fejlesztése és karbantartása napi Python és Terraform munkával
• ▹CI/CD pipeline-ok építése és karbantartása ML-modellek tréningjéhez és inferenciájához
• ▹modell serving endpointok telepítése, kezelése és skálázása Kubernetesen
• ▹egyedi és nyílt forráskódú AI-eszközök fejlesztésének és hosztolásának támogatása
• ▹MLOps legjobb gyakorlatok érvényesítése: modellverziózás, kísérletkövetés, adatvalidáció, automatikus újratréning
• ▹platform-megfigyelhetőség, monitorozás és riasztás kialakítása
• ▹nyílt forráskódú AI-eszközök (pl. LiteLLM, LibreChat) karbantartása és bővítése

Elvárások

• ▹1+ év tapasztalat ML-modellek éles telepítésében és üzemeltetésében
• ▹MLOps alapelvek jó ismerete (kísérletkövetés, reprodukálhatóság, pipeline-automatizálás, verziózás, monitorozás)
• ▹erős, gyakorlati Python-tudás, jártasság scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, MLflow eszközökkel
• ▹jártasság egy nagyobb felhőplatformon, lehetőleg GCP
• ▹konténerizációs tapasztalat (Docker), Kubernetes/Kubeflow ismerete előny
• ▹erős kontextusváltási képesség, precizitás
• ▹infrastructure-as-code eszközök (pl. Terraform) ismerete előny
• ▹tapasztalat CI/CD pipeline-ok építésében ML-workflow-khoz

Soft skillek

A munkáltatóról

A Mollie ML Platform csapata a Data Domain része, Lisszabonban és Amszterdamban dolgozó, elosztott, hibrid/remote csapat.