
Sovereign AI Platform mérnök – T Cloud Public (REF5674Y)
Szuverén AI eszközlánc tervezése, kiépítése és üzemeltetése izolált vagy szigorúan kontrollált környezetekben, modellszolgáltatás, retrieval, orchestráció, megfigyelhetőség és biztonságos platformüzemeltetés révén vállalati AI mérnöki munkafolyamatokhoz.
Feladatok
- ▹Kubernetes környezetek tervezése és üzemeltetése AI inferenciához, retrievalhoz, kísérletezéshez és agent-végrehajtáshoz biztonságos vagy izolált beállításokban
- ▹Nyílt forráskódú vagy nyílt súlyozású modell-stackek, modell-gateway-ek, vektoros adatbázisok és kapcsolódó platformkomponensek telepítése és üzemeltetése
- ▹Reprodukálható platform-automatizáció kiépítése Infrastructure as Code és GitOps megközelítésekkel a stabil, auditálható szállítás érdekében
- ▹Helyi registry-k, csomag-mirrorok, secretek, hozzáférés-vezérlés, tárolás, hálózat és megfigyelhetőség kezelése korlátozott vagy nulla publikus felhő-függőségű környezetekben
- ▹GPU, számítási kapacitás és tárolás optimalizálása megbízható AI munkaterhelésekhez, a biztonsági és adatszuverenitási követelmények betartása mellett
Elvárások
- ▹5+ év tapasztalat platform mérnöki, DevOps, SRE vagy MLOps területen, erős Kubernetes és Linux ismeretekkel
- ▹Bizonyított tapasztalat AI infrastruktúrával, modellszolgáltatással, privát vagy on-prem telepítésekkel és LLM-alapú munkaterhelések üzemeltetésével
- ▹Erős, gyakorlati Python tudás, plusz automatizációs eszközök (Terraform, Ansible, Helm) és GitOps workflow-k ismerete
- ▹Jó hálózati, tárolási, hozzáférés-vezérlési, monitoring és üzemeltetési hardening ismeretek magas biztonsági szintű környezetekben
- ▹Kényelmes munkavégzés szuverenitás-vezérelt környezetekben, ahol az auditálhatóság, izoláció és kontrollált adatkezelés kötelező
Előny
- ▹Inferencia és helyi szolgáltatási stackek ismerete (pl. vLLM, Ollama, llama.cpp, vagy OpenAI-kompatibilis self-hosted végpontok)
- ▹Szuverén telepítéshez megfelelő nyílt forráskódú vagy nyílt súlyozású modellek ismerete
- ▹Platform eszközök ismerete (Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, ArgoCD, privát registry-k, Qdrant vagy hasonló vektortárolók, Open WebUI vagy hasonló belső felületek)
- ▹Fejlesztői integrációs lehetőségek ismerete (pl. VS Code-kompatibilis kiegészítők, Continue-szerű helyi modell-csatlakozók, belső API-kra mutató editor-integrációk)
- ▹Hardver-tudatosság: GPU-alapú node-ok, CPU-only fallback lehetőségek, tárolási teljesítmény, hálózati izoláció, on-prem vagy dedikált infrastruktúra minták
A munkáltatóról
A Deutsche Telekom IT Solutions Magyarország legvonzóbb munkáltatója volt 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint). A vállalat a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata, több mint 5300 munkavállalóval nyújt IT és telekommunikációs szolgáltatásokat, több száz nagyvállalati ügyféllel Németországban és más európai országokban. A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi és szegedi telephelyeit.
Hasonló állások

Industrial AI Cloud – Platform mérnök (REF5501C)

Sovereign AI platformmérnök - T Cloud Public
