Vezető Adattudós, Generatív Ajánlórendszerek és AI

Stack

Feladatok

• ▹Az ajánlórendszerek fejlesztésének vezetése a generatív AI korszakába, generatív ajánlási paradigmák kutatásával (ügynöki ajánlások, kontextuális narratívák)
• ▹Algoritmikus szándék-réteg fejlesztése, amely valós idejű böngészési jeleket alakít cselekvésre alkalmas vásárlói szándékokká
• ▹ML útvonalak megtervezése, amelyek az ajánlási funkciókat AI-ügynökök számára elérhető eszközökké teszik a beszélgetés-alapú vásárlási élményhez
• ▹Fejlett propenzitás-modellek építése és vásárlói szegmentációk/perszónák kialakítása a vállalati stratégiához igazítva
• ▹Többrétegű, hibrid gépi tanulási modellek építése botdetektáláshoz, historikus webes nyomkövetési adatokon
• ▹Együttműködés egy másik vezető adattudóssal a kutatási kezdeményezések megosztásában és a csapat teljesítményének gyorsításában
• ▹AI-nagykövetként fellépés a Vistánál, befolyásolva a termék-, mérnöki és üzleti vezetést
• ▹Együttműködés a platform- és élménycsapatokkal, hogy az ML-modellek integrációja ne rontsa a Core Web Vitals-t vagy a gyorsítótárazási hatékonyságot

Elvárások

• ▹8+ év tapasztalat gépi tanulási modellek és LLM-ek nagy léptékű ügyfélélményekbe történő fejlesztésében és üzembe helyezésében
• ▹Jártasság Pythonban, PyTorch/TensorFlow-ban, SQL-ben, Databricksben és Snowflake-ben

A munkáltatóról

A Vista Engineering egy iparágvezető Customer Relevance Platformot épít, hogy a személyre szabást skálázza termékeken, dizájnsablonokon és marketingüzeneteken keresztül, egységes architektúrával az fmX nevű alapmodell köré szervezve.