Senior data scientist

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés a performance marketing csapatokkal adatmegoldások kidolgozásán a kampányok, költségvetések és eredmények optimalizálására
• ▹A marketing mix modellezés (MMM) kiterjesztése további országokra és automatizált MMM-költségvetési platform építése fejlett bayesi statisztikával
• ▹Inkrementalitási tesztek tervezése és elemzése a marketinghatékonyság mérésére, ok-okozati következtetéssel az inkrementális ROI számszerűsítéséhez
• ▹Az MMM- és az inkrementalitási eredményeket összekötő egységes rendszer tervezése
• ▹A tesztelési ütemterv alakítása
• ▹Creative Analytics keretrendszer kialakítása új mutatókkal (pl. kreatív kifáradás) az új csatornák skálázásához
• ▹A célzási és licitálási stratégiák javítása regressziós modellekkel, amelyek prediktív súlyokat rendelnek a tölcsérértékekhez
• ▹Szakmai sparringpartner az Applied AI csapat számára: modellek bevezetésének támogatása, hatáselemzés, jellemzőfontosság megértése
• ▹Együttműködés a Data Engineering csapattal skálázható adatpipeline-ok létrehozásában és az ETL-folyamatok fejlesztésében, új eszközök és keretrendszerek bevezetésében
• ▹Hozzájárulás a vállalaton átívelő kezdeményezésekhez az adatszervezet víziójával összhangban
• ▹A prediktív modellek alkalmazásának proaktív támogatása a performance marketing csatornákon

Elvárások

• ▹AI-szemlélet: az AI-t a hatékonyság növelésére, ügynöki munkára, folyamatok automatizálására és az érdekeltek felvértezésére használod
• ▹Pragmatikus problémamegoldás: a bonyolultságban megtalálod a legegyszerűbb, legelegánsabb utat
• ▹Kiterjedt tapasztalat data scientistként performance marketing csapatokkal B2C környezetben, üzleti felismerések és adattermékek szállításával
• ▹Az inkrementalitás és az attribúció ismerete
• ▹Gépi tanulási modellek fejlesztésének és éles üzembe állításának ismerete
• ▹Tapasztalat a kísérletezésben (A/B-tesztek tervezése és kiértékelése)
• ▹Tapasztalat piactér- és/vagy digitális üzleti környezetben, performance marketing kontextusban
• ▹Erős kódolási készség SQL-ben és Pythonban
• ▹Kreatív gondolkodás és proaktív hozzáállás új megoldások létrehozásához és értékeléséhez
• ▹Erős kíváncsiság, problémamegoldó és problémakereső készség
• ▹Fejlett írásbeli és szóbeli angol kommunikációs készség

Előny

• ▹Korábbi tapasztalat ok-okozati következtetési technikákkal (pl. geo-lift tesztelés, causal impact, synthetic control, difference in differences)
• ▹Tapasztalat Databricksszel, Snowflake-kel, Lookerrel
• ▹Tapasztalat Apache Sparkkal, adatorkesztrációs eszközök (pl. dbt és Airflow) ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nyitott, együttműködő, dinamikus és sokszínű kultúra
• ▹Bőkezű havi keret órákra a Preply.com-on, tanulási és fejlődési költségvetés, valamint szabadidő az önfejlesztésre
• ▹Versenyképes pénzügyi csomag részesedéssel, szabadságkerettel és egészségbiztosítással
• ▹Áthelyezési csomag a barcelonai központba költözőknek
• ▹Ingyenes mentálhigiénés támogató platformok
• ▹Gympass-partner wellness- és edzőtermek Spanyolországban

A munkáltatóról

A Preply adatcsapata a döntéshozatal támogatására nő, és a termék-, üzleti és platformcsapatokkal működik együtt elemzés, kísérletezés, ok-okozati következtetés és gépi tanulás segítségével. A data scientistek keresztfunkcionális csapatokba ágyazva dolgoznak a MarTech Product Managerrel, a marketingesekkel, a tech leadekkel és a Data Strategy csapattal.