Adattudós (arc-biometria)

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási algoritmusok fejlesztése arc-hitelesítési megoldásokhoz
• ▹Élőség-detektálási (presentation attack detection) és csalásmegelőzési módszerek kutatása, prototípus-készítése és értékelése
• ▹Arc-felismerő algoritmusok tesztelése és konfigurálása a teljesítmény- és pontossági elvárásoknak megfelelően
• ▹Meglévő biometrikus kódkönyvtárak bővítése és használata
• ▹Kísérletek futtatása, eredmények értelmezése, üzembe helyezhető modellekké és szabályokká alakítása
• ▹Új megoldások kidolgozása felmerülő arc-biometriai kihívásokra

Elvárások

• ▹Legalább kétéves releváns tapasztalat vagy igazolt eredmények számítógépes látás/mélytanulás, adatelemzés, kép-egyeztetés vagy élőség-detektálás területén
• ▹Erős alapok számítógépes látásban és gépi tanulásban
• ▹Jártasság PyTorch vagy TensorFlow mélytanulási keretrendszerekben
• ▹Erős Python és/vagy C++ programozási készség (verziókezelés, tesztelés, hibakeresés)
• ▹Nagy méretű adathalmazok kezelésének és előfeldolgozásának tapasztalata
• ▹Spanyolországi lakóhely a jelentkezés idején
• ▹Angol nyelvtudás minimum B2 szinten

Előny

• ▹Szintetikus adatgenerálás vagy gyengén/könnyedén felügyelt tanulási módszerek ismerete
• ▹Tapasztalat identitás-egyeztetésben vagy metrikus tanulásban
• ▹Replay, maszk vagy deepfake típusú támadások elleni védelem ismerete

A munkáltatóról

A Daon több mint 25 éve globális vezető a digitális identitás-csalás megelőzésében és az AI által generált szintetikus identitások elleni védelemben; TrustX platformja kormányzati és vállalati ügyfeleknek nyújt biztonságos, biometrikus azonosítási megoldásokat, világszerte több mint kétmilliárd identitást védve.