Szoftvermérnök - Adat

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható batch és streaming adatpipeline-ok tervezése és építése nagy mennyiségű strukturált és félig strukturált adathoz
• ▹Production-minőségű Python kód írása: típusos, tesztelt, CI/CD-n keresztül deployolt
• ▹Valós idejű adatinfrastruktúra építése stream-feldolgozáshoz és alacsony késleltetésű ML-inferenciához
• ▹Meglévő pipeline-ok és adathalmazok refaktorálása bővített használati esetek és nagyobb skálázhatóság támogatására
• ▹Együttműködés adattudósokkal és mérnöki csapatokkal a homályos követelmények skálázható adatmegoldásokká alakításában
• ▹Részvétel tervezési és kódfelülvizsgálatokban, a csapat mérnöki színvonalának emelése

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat adatintenzív alkalmazások vagy backend rendszerek építésében
• ▹Magas szintű Python-tudás és erős szoftvermérnöki alapok: tesztelési stratégia, CI/CD, elosztott rendszerek hibakeresése productionben
• ▹Jártasság elosztott adatfeldolgozási mintákban, gyakorlati tapasztalat big data technológiákkal: Spark, Flink vagy hasonló
• ▹Erős SQL-tudás komplex lekérdezésekhez
• ▹AWS ismeretek: S3, EC2, Lambda, EMR vagy egyenértékű, és tapasztalat saját kód productionbe vitelében
• ▹Önálló munkavégzés, nyitottság új technológiákra, megalapozott technikai döntéshozatal
• ▹Jó angol kommunikációs készség

Soft skillek

A munkáltatóról

A Lensa.com az Egyesült Államok egyik legnagyobb toborzási és karrierplatformja, 20+ millió regisztrált felhasználóval. A céget magyar szakemberek alapították, akik a Profession.hu-t is létrehozták. A budapesti csapat gépi tanulással illeszti össze az álláskeresőket a pozíciókkal.