Adatmérnök - Adattárház és Analitika

Stack

Feladatok

• ▹Dimenzionális adatmodellek tervezése és megvalósítása: star séma, lassan változó dimenziók, riportoláshoz, analitikához és ML használati esetekhez
• ▹Robusztus ELT workflow-k építése, optimalizálása és karbantartása az adattárházhoz és az azt követő analitikai rétegekhez
• ▹Legacy ETL refaktorálása rétegzett, tesztelt, dokumentált transzformációs modellekké
• ▹Adattárház teljesítmény és költség felügyelete: elosztási és rendezési kulcsok tervezése, workload management, materializációs stratégia
• ▹Adatminőség kódként megvalósítása: automatizált tesztek, frissességi ellenőrzések, szerződések az upstream adatforrásokkal
• ▹Modellek, metrikadefiníciók és elnevezési konvenciók dokumentálása, hogy az elemzők önkiszolgáló módon dolgozhassanak
• ▹Együttműködés adattudósokkal és elemzőkkel az üzleti követelmények skálázható adatmodellekké alakításában
• ▹Technikai kockázatok azonosítása az analitikai rétegben, megbízhatósági és tervezési fejlesztések vezetése

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat adatmérnökségben vagy analitikai mérnökségben, adattárház központú munkakörben
• ▹Szakértői szintű SQL: ablakfüggvények, CTE-alapú transzformációk, lekérdezésterv-elemzés, teljesítményhangolás MPP adattárházon

A munkáltatóról

A Lensa.com az Egyesült Államok egyik legnagyobb toborzási és karrierplatformja, 20+ millió regisztrált felhasználóval. A céget magyar szakemberek alapították, akik a Profession.hu-t is létrehozták. A budapesti csapat gépi tanulással illeszti össze az álláskeresőket a pozíciókkal.