Adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Adatstruktúrák, batch és streaming pipeline-ok, valamint folyamatok tervezése nagy volumenű analitikához és gépi tanuláshoz
• ▹Robusztus ETL/ELT folyamatok tervezése, optimalizálása és megvalósítása az adattárház (Redshift) és más elemzési rétegek táplálásához riportolási, elemzési és operatív célokra
• ▹Éles pipeline-ok karbantartása, fejlesztése és hibaelhárítása, magas megbízhatóság és teljesítmény biztosítása mellett
• ▹A kulcsfontosságú adatrendszerek architektúrájának és fejlesztésének végponttól végpontig való birtoklása
• ▹Közép- és junior szintű mérnökök mentorálása, iránymutatás a legjobb gyakorlatok, munkafolyamat-szabványok és hibaelhárítás terén
• ▹Szoros együttműködés adattudósokkal, termék- és mérnöki csapatokkal az üzleti igények skálázható adatmegoldásokká alakításához
• ▹Rendszerek, pipeline-ok és architektúra dokumentálása; runbookok és üzemeltetési útmutatók karbantartása
• ▹Technikai kockázatok azonosítása, megoldási javaslatok, fejlesztések hajtása a platform tervezésében, megbízhatóságában és teljesítményében
• ▹Részvétel kódreview-kban, technikai mentorálás nyújtása, legjobb gyakorlatok kialakításának segítése

Elvárások

• ▹Legalább 5 év hands-on tapasztalat adatmérnöki vagy kapcsolódó területen
• ▹Erős Python és SQL programozási ismeretek (CTE-k, ablakfüggvények, komplex join-ok, tárolt eljárások)
• ▹Tapasztalat batch és valós idejű adat pipeline-ok építésében Spark, Flink vagy hasonló keretrendszerekkel
• ▹Az ETL/ELT folyamatok, CI/CD pipeline-ok és éles minőségű deployment gyakorlatok szilárd ismerete
• ▹Erős adatmodellezési ismeretek, Redshift vagy hasonló MPP adattárházak, valamint elosztott rendszerek ismerete
• ▹Tapasztalat AWS-szel vagy más felhőszolgáltatóval (EC2, Lambda, Step Functions, Glue, Redshift, S3)
• ▹Képesség önálló munkavégzésre, komplex problémák megoldására, megalapozott technikai döntések meghozatalára
• ▹Kiváló kommunikációs készség technikai és nem technikai stakeholderekkel egyaránt
• ▹Megfelelő angol nyelvtudás

Előny

• ▹Tapasztalat infrastruktúra mint kód (IaC) tervezésében AWS CDK vagy Terraform segítségével
• ▹Tapasztalat ML modellek tréningezésében, kiértékelésében és inferencia pipeline-jaiban
• ▹Adatkormányzási, metaadat-kezelési és adatminőségi keretrendszerek ismerete
• ▹Bizonyított tapasztalat elemzési rétegek tervezésében és skálázható adatplatformok építésében a semmiből

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkaidő, home office lehetőséggel
• ▹Medicover egészségbiztosítás
• ▹Napi céges ebéd az irodában
• ▹Irodai edzőterem
• ▹Izgalmas programok és csapatépítő események
• ▹Játékszoba darts, ping-pong, csocsó, Xbox és más játékokkal
• ▹Modern és igényes iroda Budán, a Széll Kálmán tér közelében

A munkáltatóról

A Lensa.com az Egyesült Államok egyik legnagyobb álláskereső és karrierplatformja, több mint 20 millió regisztrált felhasználóval. A céget magyar szakemberek alapították és vezetik, akik a jól ismert Profession.hu-t is létrehozták és fejlesztették. A Lensa gépi tanulást használ, hogy az álláskeresőket a képességeikhez, karriercéljaikhoz és személyiségükhöz illő pozíciókkal párosítsa; Budapesten fejlesztői, termékmenedzseri és adattudósi csapata is van.