Staff AI/ML mérnök

Stack

Feladatok

• ▹ML-kutatás, kísérletezés és fejlesztés vezetése koncepciótól a bevezetésig
• ▹Új ML/AI megközelítések tervezése és megvalósítása, naprakész kutatási ismeretekkel
• ▹ML-pipeline-ok, tanítási infrastruktúra és modellértékelési keretrendszerek architektúrájának kialakítása
• ▹Együttműködés keresztfunkcionális csapatokkal: termékmenedzserekkel és más érintettekkel
• ▹Munka egyértelmű dokumentálása és eredmények, meglátások kommunikálása technikai és nem technikai érintetteknek
• ▹ML-mérnöki döntések irányítása: modellválasztás, feature engineering, optimalizálási stratégiák
• ▹Akadémiai eredmények gyakorlati alkalmazásokká fordítása
• ▹Junior ML mérnökök mentorálása, ML best practice-ek kialakítása a csapatban
• ▹Együttműködés az AI Systems technikai vezetőkkel az optimalizált AI-rendszerek production-be juttatásáért
• ▹Adatkormányzás és adatvédelem érvényesítése

Elvárások

• ▹Releváns alapdiploma informatikából, mérnöki tudományból, matematikából vagy hasonló területről
• ▹7+ év ML-mérnöki tapasztalat, igazolt fejlett fejlesztési vagy kutatási képességekkel (innovatív projektek, publikációk, szakdolgozatok), ebből legalább 1 év vezetői tapasztalat

Előny

• ▹Posztgraduális diploma AI/ML vagy kapcsolódó területen

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Automation Anywhere az Agentic Process Automation (APA) vezető szolgáltatója, amely AI-alapú automatizálással alakítja át a munkavégzést. Az APA rendszer a Process Reasoning Engine-re (PRE) és specializált AI-ágensekre épül, ötvözve a folyamatfelfedezést, RPA-t, végpontok közötti orchestrációt, dokumentumfeldolgozást és analitikát, vállalati szintű biztonsággal és governance-szel.