AI/ML kutatás-fejlesztési mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Machine learning modellek és algoritmusok tervezése és fejlesztése a lokalizációs és üzleti munkafolyamatokhoz, beleértve a gépi fordítást, LLM finomhangolást és minőségbiztosítást
• ▹Kulcsprojektek felelőse a definiálástól a telepítésig
• ▹Megfelelő machine learning technikák és algoritmusok kiválasztása konkrét problémákhoz
• ▹Machine learning modellek implementálása és optimalizálása Python, TensorFlow és más eszközök segítségével
• ▹Statisztikai elemzés és finomhangolás a teszteredmények alapján
• ▹Modellek telepítése konténerizációval (Docker) és felhő infrastruktúrára
• ▹AWS technológiák (Sagemaker, EC2, S3) használata a termelési környezetek telepítéséhez és felügyeletéhez
• ▹Dokumentáció és kommunikáció az ML kísérletezésről, tervezésről és telepítésről

Elvárások

• ▹BSc informatika, matematika vagy hasonló területen; MSc előny
• ▹Legalább 3+ év tapasztalat machine learning mérnökként vagy hasonló szerepkörben
• ▹Robusztus, termelésre kész kód írása Pythonban
• ▹Kiváló kommunikációs és dokumentációs készség
• ▹Erős machine learning technikai és algoritmus-ismeret, beleértve a felügyelt és felügyelet nélküli tanulást, mély tanulást

Előny

• ▹MSc fokozat

Soft skillek