Senior Geospatial Machine Learning Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Új növényzet-intelligencia termékek fejlesztése geospatial Python könyvtárak, gépi tanulás és mélytanulás segítségével
• ▹Meglévő termékek támogatása adatfeltárással, modellfejlesztéssel és hibajavítással (QGIS, Dagster, Sentry, Grafana)
• ▹Projektek vezetése tervezéstől a megvalósításig, eredmények kommunikálása az érintettek felé
• ▹Eszközök és folyamatok építése a csapat munkájának teljesítmény- és üzleti értékmérésére
• ▹Szoros együttműködés az adatbeviteli és a downstream szállítási csapatokkal
• ▹Közreműködés a csapatkultúra és a technikai irány alakításában

Elvárások

• ▹8-10+ év releváns tapasztalat gépi tanulási vagy geospatial mérnöki területen
• ▹Erős Python-tudás geospatial könyvtárakkal: GDAL, Rasterio, Shapely, Fiona, GeoPandas
• ▹Tapasztalat tudományos Python eszközökkel: NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas
• ▹Gyakorlati tapasztalat mélytanulási keretrendszerekkel: PyTorch és/vagy TensorFlow
• ▹Műholdas vagy légi felvételek, raszter/vektor geospatial adatok kezelése
• ▹Workflow orchestration eszközök ismerete (pl. Dagster)
• ▹Képesség önálló projektvezetésre és technikai eredmények kommunikálására nem technikai érintettek felé

Előny

• ▹Növényzettudomány, erdészet vagy közműipari háttér
• ▹Sentry vagy Grafana megfigyelhetőségi eszközök ismerete
• ▹Tapasztalat klímatechnológiai, geospatial AI vagy távérzékelési cégnél

Amit kínálunk

• ▹Teljesen távoli munkavégzés

A munkáltatóról

Gyorsan növekvő, küldetésvezérelt klímatechnológiai vállalat, amely AI-t és fejlett műholdas képalkotást használ, hogy segítsen a villamosenergia-szolgáltatóknak kezelni a növényzeti kockázatokat, megelőzve az erdőtüzeket és az áramkimaradásokat.