Principal AI/ML Architekt

Stack

Feladatok

• ▹Technikai stratégia és architektúra vezetése: ügyfelek üzleti kihívásainak megértése és skálázható ML, keresési és agentikus AI megoldások tervezése
• ▹Ügyfélkapcsolatok kezelése technikai kontaktszemélyként, komplex koncepciók lefordítása, elvárások kezelése
• ▹Mérnökcsapatok vezetése és mentorálása, technikai irány meghatározása
• ▹Innováció hajtása: agentikus munkafolyamatok, agent-alapú modellezés, multi-agent rendszerek és komplex RAG pipeline-ok tervezése
• ▹Projektek végigvitele a kezdeti felfedezéstől az architektúra-tervezésen át a telepítésig, monitorozásig és iterációig

Elvárások

• ▹8+ év professzionális tapasztalat gépi tanulás és szoftverfejlesztés területén, nagy méretű, éles AI/ML rendszerek architektúrájának és szállításának bizonyított tapasztalatával
• ▹Jelentős ügyfélkapcsolati tapasztalat, tanácsadói vagy architekti szerepben
• ▹Bizonyított vezetői és projektmenedzsment tapasztalat
• ▹Mély Python és data science ökoszisztéma ismeret: Pandas, NumPy, Scikit-learn
• ▹Szakértő szintű modern AI-rendszer tudás: nagy nyelvi modellek (LLM), agentikus tervezési minták (LangChain/LangGraph)

A munkáltatóról

A TensorOps egy alkalmazott gépi tanulási stúdió, amely európai és észak-amerikai szervezeteknek segít éles minőségű GenAI rendszereket tervezni, tanítani és üzembe helyezni.