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Job
Databricks Data Engineer
Data Engineer
• On-site
• Full-time
•
Dataciders Standort, EU/EMEA
Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit. Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen. Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten. Berlin Dortmund Frankfurt am Main München Nürnberg Neu-Ulm Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien. Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher. Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen. Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen. Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte. Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen. Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Du arbeitest sicher mit Python und SQL. Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil. Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit. Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI. Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert. Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau. Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen. Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit. Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung. Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote. Regelmäßige Team- & Sport-Events. Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.
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