Principal ML rendszermérnök (Kanada)

Stack

Feladatok

• ▹Az ML platform technikai stratégiájának és ütemtervének meghatározása
• ▹Skálázható adat- és ML-pipeline architektúrák és szabványok kialakítása
• ▹MLOps gyakorlatok irányítása (CI/CD modellekhez, model registry, feature store)
• ▹Az ML rendszerek megbízhatóságáért és megfigyelhetőségéért felelős architektúra kialakítása
• ▹Az ML platform biztonsági architektúrájának meghatározása (RBAC, audit napló)
• ▹Technikai vezetés és mentorálás a mérnöki csapatok között

Elvárások

• ▹Szakértői szintű Python és Java tudás, erős szoftvermérnöki alapok
• ▹Mély tapasztalat nagyléptékű ML platformok és MLOps munkafolyamatok építésében
• ▹MLFlow, Kubeflow, Ray vagy hasonló eszközök ismerete
• ▹Kiterjedt tapasztalat felhőplatformokon (AWS, Azure és/vagy GCP), Docker/Kubernetes konténerizáción
• ▹Bizonyított szervezeti szintű technikai irányítási tapasztalat

Előny

• ▹Azure Machine Learning és Databricks ismerete
• ▹Tapasztalat nagy nyelvi modellek (LLM) optimalizálásában
• ▹Biztonsági gyakorlatok skálázott bevezetésének tapasztalata (MFA, hálózati biztonság)

Soft skillek

A munkáltatóról

A PointClickCare egészségügyi technológiai vállalat, amelynek platformja hagyományos gépi tanulási és generatív AI megoldásokat integrál az egészségügyi szolgáltatók számára.