Senior algoritmusmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Az egész biojel-alapú algoritmusfejlesztési életciklus vezetése orvosi eszközökhöz: specifikáció, adatgyűjtés és -címkézés, fejlesztés, hibaanalízis, gyártás, dokumentáció
• ▹A legmegfelelőbb módszer kiválasztása és megvalósítása minden problémára, mélytanulás és más módszerek között választva
• ▹Belső mély- és gépi tanulási eszközök fejlesztése a csapat hatékonyságának növelésére és a gyors kísérletezés lehetővé tételére
• ▹Legjobb gyakorlatok terjesztése, hogy az algoritmus-implementációk felhasználóbarátak, jól dokumentáltak és alaposan tesztelve legyenek (unit tesztek, CI, regressziós tesztek)
• ▹Eredmények bemutatása kulcsfontosságú érdekelteknek
• ▹Ügyfélprojektek támogatása, alakítva a Beacon algoritmusainak hatását az ügyfelekre

Elvárások

• ▹4+ év ipari tapasztalat gépi tanulásban és mélytanulásban, elsősorban egészségügyi vagy más szabályozott területen
• ▹Bizonyított tapasztalat algoritmusok éles környezetbe vitelében
• ▹Jelfeldolgozási (DSP) és statisztikai tapasztalat
• ▹Jártasság PyTorch-ban (előnyben részesítve) vagy más mélytanulási keretrendszerben
• ▹A legújabb mélytanulási fejlesztések ismerete

Soft skillek

A munkáltatóról

A Beacon Biosignals az agyat érintő precíziós orvoslást alakítja át: otthoni EEG platformot kínál klinikai fejlesztéshez, valamint EEG- és légzés-keringési jeleket kombináló diagnosztikai platformot épít. Irodái Bostonban, New Yorkban és Párizsban vannak, emellett távmunka-központú kultúrát visz.