Vezető szakértő, AI Scientist

Stack

Feladatok

• ▹Beszéd-nyelvi modellek tervezése és fejlesztése a beszédértés, kiejtéselemzés, folyékonyság és kommunikációs hatékonyság vizsgálatára
• ▹Automatizált pontozási és visszajelzési pipeline-ok fejlesztése és kiértékelése beszédfeladatokhoz, tanulói és toborzási alkalmazásokban
• ▹Akusztikus modellek, kaszkádolt modellek, beszéd-beszéd modellek, beszéd LLM-ek és pontozó modellek betanítása, finomhangolása és kiértékelése
• ▹Kísérletek tervezése, mennyiségi teljesítmény-, megbízhatósági és validitáselemzések végzése
• ▹Hibaanalízis és inter-rater megbízhatósági vizsgálatok végzése ASR-kimeneteken, beszédjellemzőkön és pontozási viselkedéseken
• ▹Együttműködés termék-, UX- és értékeléstudományi szakértőkkel a modellek interaktív élményekbe történő integrálásához
• ▹Felelős AI-elvek alkalmazása beszédrendszerekre: méltányosság akcentusok és dialektusok között, a visszajelzések és pontszámok átláthatósága
• ▹Modellmonitorozás és governance támogatása production környezetben
• ▹Technikai vezetés egy AI-alapú konverzációs értékelési termékben, szoros együttműködésben a termékmenedzserrel

Elvárások

• ▹Mesterdiploma vagy PhD számítástechnikából, villamosmérnöki tudományból, beszéd- és nyelvfeldolgozásból, alkalmazott nyelvészetből, nyelvértékelésből vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
• ▹Gyakorlati tapasztalat beszédfelismerési, spoken language understanding vagy automatizált pontozó rendszerek építésében
• ▹Erős Python programozási tudás, PyTorch vagy hasonló ML keretrendszerekkel szerzett tapasztalat beszéd- és nyelvi modellezéshez
• ▹Szilárd gépi tanulási, statisztikai és kísérlettervezési alapok, különösen modellkiértékelés terén
• ▹Tapasztalat modern neurális beszédmodellekkel és nagy nyelvi modellekkel, finomhangolásban és kiértékelésben
• ▹Jártasság beszéd- és értékelés-releváns kiértékelési metrikákban: pontosság, megbízhatóság, validitás, méltányosság
• ▹Ismeretek a felelős AI-gyakorlatokban: torzításelemzés, interpretálhatóság, governance felhasználókra ható rendszereknél

Soft skillek

A munkáltatóról

A Pearson nyelvi értékelési és készségfelmérő AI-rendszereket fejleszt tanulói és toborzói felhasználásra.