Senior AI Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Elosztott adatfeldolgozó pipeline-ok tervezése és építése (Apache Beam, Python) nagy méretű dokumentum- és modellfeldolgozáshoz
• ▹Horizontálisan skálázható LLM-alapú kinyerési munkafolyamatok megvalósítása több ezer entitáson
• ▹Futtatókörnyezet-független pipeline-ok építése, amelyek több környezetben futnak (helyi, felhő, on-prem)
• ▹Entitásfeloldó és kereszthivatkozó rendszerek tervezése és megvalósítása megbízhatósági pontozással
• ▹Gráf-alapú tudásbázisok architektúrája és építése (Dgraph vagy hasonló), beleértve a séma tervezését és lekérdezés-optimalizálást
• ▹Bővíthető LLM-kinyerő keretrendszerek fejlesztése (osztályozás, kapcsolatok, teljesség, dokumentum-összekapcsolás)
• ▹Absztrakciós rétegek építése LLM-szolgáltatókhoz (Anthropic Claude, Google Gemini, helyi modellek Ollama/vLLM-mel)
• ▹LLM-használat optimalizálása költség, késleltetés és megbízhatóság szempontjából éles környezetben
• ▹Backend szolgáltatásréteg tervezése és megvalósítása (Go-alapú API-k), amely összeköti az AI-pipeline-okat az ágensrendszerekkel
• ▹Megfigyelhetőség, hibakeresés és teljesítménymonitorozás biztosítása elosztott AI-rendszerekben
• ▹Rendszerek csomagolása és telepítése Dockerrel (docker-compose, konténerizált környezetek)
• ▹Közvetlen együttműködés ügyfélcsapatokkal integráció, validáció és éles bevezetés során

Elvárások

• ▹5-8+ év tapasztalat AI mérnökként, adatmérnökként vagy alkalmazott ML-infrastruktúra területén
• ▹Kiváló szintű Python-tudás
• ▹Erős tapasztalat elosztott feldolgozó keretrendszerekkel (Apache Beam preferált; Spark/Flink elfogadható)
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-ek éles integrálásában (prompt-tervezés, orkesztráció, szolgáltató-absztrakció)
• ▹Tapasztalat gráf adatbázisokkal (Dgraph, Neo4j, JanusGraph vagy hasonló)
• ▹Erős elosztott rendszerek, párhuzamos feldolgozás és nagyméretű adatpipeline-ok ismerete
• ▹Szilárd SQL és adatmodellezési alapok
• ▹Docker és konténerizált telepítések tapasztalata
• ▹Felhőplatform-tapasztalat (GCP preferált, AWS/Azure elfogadható)
• ▹Erős backend/rendszertervezési szemlélet
• ▹Angol nyelvtudás: B2+ (C1 preferált)
• ▹Elérhetőség az amerikai üzleti órákkal átfedésben

Előny

• ▹Go nyelvi tapasztalat (API/szolgáltatásréteghez)
• ▹Helyi LLM-inferencia tapasztalat (Ollama, vLLM, TensorRT-LLM)
• ▹Tapasztalat légrésmentes (airgapped) vagy korlátozott környezetekben történő telepítésben
• ▹Védelmi, űripari vagy komplex vállalati rendszerek háttere
• ▹MBSE / SysML eszközök és modell-alapú adatok ismerete (XMI, Cameo stb.)
• ▹Dokumentumfeldolgozó pipeline-ok tapasztalata (Docling)

Soft skillek

A munkáltatóról

Egy AI-tanácsadó csoport, amely komoly, éles minőségű rendszereket épít vállalatok számára a mesterséges intelligencia bevezetéséhez — nem gimmickeket, hanem a működésbe közvetlenül integrálódó, mérhető eredményt hozó egyedi AI-megoldásokat.