Senior AI mérnök – GenAI és ágens-alapú rendszerek

Stack

Feladatok

• ▹ML-modellek létrehozása a nulláról vagy a meglévők javítása
• ▹Együttműködés a mérnökcsapattal, az adattudósokkal és a termékmenedzserekkel az éles modelleken
• ▹Kísérleti ütemterv kidolgozása
• ▹Reprodukálható kísérleti környezet felállítása és a kísérleti folyamatok karbantartása
• ▹Az éles ML-modellek monitorozása és karbantartása az optimális teljesítményért
• ▹Érthető és átfogó dokumentáció készítése a modellekhez, folyamatokhoz és pipeline-okhoz
• ▹A legújabb ML- és AI-fejlesztések követése és innovatív megoldások javaslása

Elvárások

• ▹Jártasság a szokásos ML-algoritmusokban és a mögöttük álló matematikában
• ▹Erős gyakorlati tapasztalat LLM-ekkel éles környezetben, RAG architektúrával és ágens-alapú rendszerekkel
• ▹Az AWS Bedrock ismerete erősen előnyös
• ▹Gyakorlati tapasztalat osztályozási és regressziós feladatok megoldásában, feature engineeringben
• ▹Gyakorlati tapasztalat éles ML-modellekkel
• ▹Gyakorlati tapasztalat az alábbi esetek közül legalább egyben: NLP, LLM-ek, ajánlórendszerek
• ▹Szilárd szoftverfejlesztői készségek (jól strukturált modulok írása, nem csak notebook-szkriptek)
• ▹Python-szakértelem, Docker
• ▹Angol nyelvtudás: erős felső-középfok
• ▹Kiváló kommunikációs és problémamegoldó készség

Előny

• ▹Gyakorlati tapasztalat felhőplatformokkal (előnyben az AWS, pl. Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda)
• ▹Gyakorlati tapasztalat mélytanulási modellekkel
• ▹Tapasztalat taxonómiákkal vagy ontológiákkal
• ▹Gyakorlati tapasztalat bonyolult munkafolyamatokat vezérlő gépi tanulási pipeline-okkal
• ▹Gyakorlati tapasztalat Spark/Dask és Great Expectations használatával

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Fejlődési és növekedési lehetőségek

A munkáltatóról

A Provectus olyan élvonalbeli technológiai megoldásokat épít, amelyek pozitív hatással vannak a társadalomra. Az AI- és ML-technológiákra, a felhőszolgáltatásokra és az adatmérnökségre specializálódott.