Senior ML mérnök (LLM-ek, AWS)

Stack

Feladatok

• ▹Munka párban egy forward deployed engineerrel (FDE) és egy forward deployed executive-vel (FDX)
• ▹Produkciós GenAI rendszerek építése és élesítése az ügyfél környezetében (felhő-natív adat-, LLM- és ágens-alapú AI-megoldások)
• ▹RAG-rendszerek építése és optimalizálása éles használatra
• ▹Az értékelési keretrendszer megépítése a funkció elkészítése előtt
• ▹Produkciós kód írása a teljes stacken: AI, backend szolgáltatások, adatfolyamok
• ▹AI-komponensek integrálása backend szolgáltatásokba és RESTful API-kba
• ▹Rendszerek produkcióba vitele AWS-en (ahol az ügyfél megköveteli, GCP vagy Azure): konténerizálva, CI/CD-vel
• ▹LLMOps és AgentOps gyakorlatok bevezetése: ágens-nyomkövetés, prompt- és verziókezelés, költség- és késleltetés-monitorozás, regressziós tesztelés, drift-észlelés
• ▹Átadás és dokumentáció: runbookok és páros munka az ügyfél mérnökeivel, akik átveszik a rendszert
• ▹Újrahasznosítható komponensek és tanulságok visszacsatolása a Provectus Blueprintekbe
• ▹Részvétel technikai és architektúra-döntésekben
• ▹Modellértékelés, hibamódok javítása, a modell teljesítményének, hatékonyságának és megbízhatóságának optimalizálása
• ▹Junior és mid szintű AI mérnökök mentorálása, kódátnézés, tudásmegosztás

Elvárások

• ▹5+ év szoftver- vagy ML-mérnöki tapasztalat, olyan produkciós rendszerekkel, amelyekért felelős voltál
• ▹Szilárd AI/ML alapok: a modellek működésének olyan szintű értése, hogy a hibamódokról érdemben lehessen gondolkodni
• ▹Produkcióba állított LLM-alkalmazások és ágens-alapú munkafolyamatok (nem demók, POC-k vagy notebookok)
• ▹Ágens-orkesztráció: többlépéses munkafolyamatok, gráf-alapú orkesztráció, eszközhasználat, állapotkezelés, részleges hibából való helyreállás
• ▹Tapasztalat LLM API-kkal (Anthropic, AWS Bedrock vagy OpenAI) és ágens-keretrendszerekkel
• ▹Tapasztalat RAG-rendszerek építésében és optimalizálásában éles környezetben
• ▹Erős mérnöki alapok, full-stack szemlélet az AI, a backend fejlesztés és a felhőinfrastruktúra területén
• ▹Python és/vagy TypeScript jártasság, a mélység fontosabb, mint a stack
• ▹Éles AWS tapasztalat: Bedrock, Bedrock AgentCore, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR vagy hasonló
• ▹Felhő-natív szállítás: konténerek, ECS vagy Kubernetes, IaC és CI/CD AI-folyamatokra alkalmazva
• ▹Nem determinisztikus rendszer értékelési csomagjának megépítése vagy gazdálkodása, a mérések, az alapigazság előállítása és a kiadást kapuzó feltételek magyarázatának képessége
• ▹Modell- és ágens-monitorozás, drift-észlelés
• ▹Költség- és késleltetés-fegyelem: modell-rétegezés, gyorsítótárazás, a futtatás előtti költségbecslés
• ▹Éles tapasztalat a Claude ökoszisztémával: Claude Code, CLAUDE.md, hookok, skill-fájlok
• ▹MCP ismerete: annak magyarázata, miért érdemes egy ágensnek REST-integráció helyett választani
• ▹B2+ szintű angol, együttműködés elosztott, multikulturális csapatokban

Előny

• ▹Specifikáció-vezérelt fejlesztés: szándék, korlátok és elfogadási kritériumok leírása, mielőtt egy ágens építene (erős plusz)
• ▹MCP szerver írásának tapasztalata
• ▹Tapasztalat pénzügyi szolgáltatások, biztosítás vagy egészségügy területén
• ▹Tanácsadói, szakmai szolgáltatói vagy más, ügyfélnél beágyazott szállítási tapasztalat
• ▹AWS és Claude Code tanúsítványok
• ▹A2A: az ágensek közötti együttműködés magyarázata
• ▹CI/CD pipeline tapasztalat (GitHub Actions, GitLab CI)
• ▹Gyakorlati tapasztalat NLP, LLM-ek és ajánlórendszerek területén
• ▹További nyelv ismerete (Go, TypeScript vagy Rust)
• ▹Tapasztalat Apache Sparkkal, Apache Airflow-val és Kafkával
• ▹GCP vagy Azure ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Lehetőség arra, hogy alakítsd, hogyan vezetik be az AI-t vezető vállalatok LATAM-ban, Európában és Észak-Amerikában
• ▹Forward deployed modell: kis, senior csapatokban, FDE és FDX mellett
• ▹Növekvő AI-szállítási üzletág, ahol eszközöket és keretrendszereket építesz
• ▹Távmunka-barát kultúra
• ▹Belső képzési programok, Claude, AWS és más szakmai tanúsítványok teljes támogatása, konferencia-részvétel
• ▹Karrierfejlődés
• ▹Hozzáférés a legújabb AI-eszközökhöz és prémium előfizetésekhez
• ▹Hosszú távú B2B együttműködés
• ▹Magán egészségbiztosítás vagy egészségügyi keret
• ▹Fizetett betegszabadság, szabadság és ünnepnapok
• ▹Felszerelés és a kényelmes munkához szükséges technika

A munkáltatóról

A Provectus AWS Premier Partner és Anthropic Strategic Partner, amely az alkalmazott AI élvonalában dolgozik. Vállalatoknak segít a Claude-ot, az ágens-rendszereket és saját adataikat mérhető üzleti eredményekké alakítani. Irodái Észak-Amerikában, LATAM-ban és EMEA-ban vannak, a fő területei a pénzügyi szolgáltatások és biztosítás, valamint az egészségügy és élettudományok.