Senior AI/ML mérnök (GenAI, AWS)

Stack

Feladatok

• ▹Az ügyfelekkel foglalkozó mérnökök által hozott üzleti problémák agentikus rendszerekké alakítása éles környezetben
• ▹Az agentikus rendszerek kiértékelésének, megfigyelhetőségének és védőkorlátainak felelőssége
• ▹Valódi felelősségvállalás komponensekért és technikai döntésekért

Elvárások

• ▹Proaktív és önálló hozzáállás
• ▹Kiváló kommunikációs és problémamegoldó készségek
• ▹Komfortérzet bizonytalanság és felelősségvállalás mellett
• ▹Legalább B2 szintű angol nyelvtudás
• ▹5+ év tapasztalat szoftver- vagy ML-mérnöki területen, éles rendszerekkel
• ▹Szilárd AI/ML alapok
• ▹Éles környezetbe szállított LLM-alkalmazások és agentikus munkafolyamatok
• ▹Agentikus orchesztrációs tapasztalat (többlépéses munkafolyamatok, eszközhasználat, állapotkezelés)
• ▹Tapasztalat LLM API-kkal (Anthropic, AWS Bedrock, OpenAI) és agent keretrendszerekkel
• ▹Tapasztalat RAG rendszerek építésében és optimalizálásában éles környezetben
• ▹Erős mérnöki alapok, full-stack szemlélet
• ▹Python és/vagy TypeScript jártasság
• ▹Gyakorlati AWS-tapasztalat éles környezetben (Bedrock, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR)
• ▹Felhő-natív szállítás: konténerek, Kubernetes/ECS, IaC, CI/CD AI-pipeline-okhoz
• ▹Tapasztalat kiértékelő rendszerek építésében nemdeterminisztikus rendszerekhez
• ▹Modell- és agent-monitorozás, drift-észlelés
• ▹Költség- és latencia-tudatosság (modellrétegzés, gyorsítótárazás)

Előny

• ▹GCP vagy Azure tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

A Provectus AWS Premier Partner és Anthropic Strategic Partner, amely pénzügyi szolgáltatási, biztosítási és egészségügyi vállalatoknak segít az AI-t és az adatokat üzleti eredményekké alakítani.