Senior AI Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹AI-megoldások tervezése és építése valós üzleti problémákra, LLM-ekre és modern ML-re fókuszálva
• ▹Az AI funkciók teljes életciklusának birtoklása: probléma-meghatározás, adatmegértés, modellezés, kiértékelés, üzembe helyezés, monitorozás, iteráció
• ▹LLM-alapú alkalmazások fejlesztése és optimalizálása, pl. RAG, ügynökök, chatbotok, dokumentumértelmezés
• ▹Adatfolyamok tervezésében és kezelésében való részvétel hatékony adatgyűjtéshez, előfeldolgozáshoz és analitikához
• ▹AI-megoldások fejlesztése és üzembe helyezése a felhőinfrastruktúrában, skálázhatóság, biztonság és teljesítmény biztosításával
• ▹Szoros együttműködés kereszt-funkcionális csapatokkal AI-képességek termékekbe, szolgáltatásokba és belső eszközökbe integrálásához
• ▹Azon területek azonosítása és priorizálása, ahol az AI és a gépi tanulás mérhető értéket ad
• ▹Érdekeltek oktatása és irányítása az AI alkalmazási lehetőségeiről

Elvárások

• ▹Legalább 5 év tapasztalat szoftverfejlesztői szerepkörben, ebből legalább 2 év AI/ML fejlesztésben vagy kapcsolódó területen
• ▹Bizonyított tapasztalat production-szintű AI/ML rendszerek építésében és üzembe helyezésében, batch és/vagy real-time
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-ekkel és generatív AI-val: prompt engineering, finomhangolás, RAG pipeline-ok, LLM orchestration keretrendszerek
• ▹Tapasztalat vektor-adatbázisokkal és szemantikus kereséssel: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch, OpenSearch
• ▹RAG architektúrák, retrieval pipeline-ok és LLM-alapú rendszerek kiértékelésének megvalósítása
• ▹Háttér adatfolyamok építésében és kezelésében AI/ML rendszerekhez
• ▹Erős Python programozói tudás, FastAPI és aszinkron programozás (async/await) tapasztalattal
• ▹Tapasztalat felhőplatformokkal, AWS, Azure, Google Cloud, és AI-megoldások felhőrendszerekbe integrálásával
• ▹Jártasság adatbázis-kezelésben, adat-előkészítésben és elosztott rendszerekben
• ▹Szilárd alapok algoritmustervezésben, statisztikában és data science-ben
• ▹Korábbi tapasztalat technológia-adaptáció népszerűsítésében vállalati környezetben

Előny

• ▹MLOps gyakorlatok és eszközök ismerete AI/ML munkafolyamatok kezeléséhez
• ▹Erős kommunikációs készség, érdekeltek oktatásának és befolyásolásának képessége minden szervezeti szinten

Soft skillek

A munkáltatóról

A Remote People globális payroll, juttatások, adózás és megfelelőségi infrastruktúrát épít, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy bárhol, jogszerűen alkalmazzanak munkavállalókat.