Vezető gépi tanulási mérnök (Lead)

Stack

Feladatok

• ▹Technikai irány kijelölése komplex ML-projektekhez, kompromisszumok mérlegelése, csapatprioritások irányítása
• ▹Megbízható, skálázható ML/szoftverrendszerek tervezése, fejlesztése és karbantartása
• ▹Projektproblémák meghatározása, ütemtervek kidolgozása, szállítás felügyelete rosszul definiált, kockázatos környezetekben
• ▹Szervezeti szintű megosztott erőforrások és könyvtárak fejlesztésének vezetése
• ▹Felvételi folyamatok vezetése, mentorálás a csapat növekedéséért
• ▹Új technológiák bevezetésének kezdeményezése a versenyképesség megőrzéséért
• ▹Technikai szakértőként és coachként ügyfelek munkafolyamatainak pontos becslése

Elvárások

• ▹Elismert technikai szakértelem, mélytudás konkrét témákban és széles tudás szinte bármely probléma megoldásához
• ▹Erős Python-tudás, gyakorlati tapasztalat Scikit-learn, TensorFlow vagy PyTorch modellek üzemeltetésében
• ▹Szakértői szint legalább egy felhőplatformon (Azure, GCP, AWS), full-stack webalkalmazások vezetése
• ▹Gyakorlati tapasztalat konténerizációval (Docker) és orkesztrációval (Kubernetes)
• ▹Mérnökcsapat sikeres irányítása és coachingja, fejlesztési célok kitűzése

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan éves szabadság
• ▹Magán egészségügyi és fogászati ellátás
• ▹Kibővített szülői szabadság
• ▹Rugalmas munkavégzés, család-barát megoldások
• ▹Sanctus coaching
• ▹Hibrid munkavégzés

A munkáltatóról

A Faculty kiskereskedelmi és fogyasztói csapata több mint egy évtizedes alkalmazott AI-tapasztalatot kínál ügyfeleknek, hogy alkalmazkodni és fejlődni tudjanak az iparágat átalakító technológiák közepette.