Vezető gépi tanulási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Technikai irány meghatározása komplex ML projektekhez, kompromisszumok kezelése és csapatprioritások irányítása
• ▹Megbízható, skálázható ML/szoftver rendszerek tervezése, megvalósítása és karbantartása, kulcsfontosságú architekturális döntések indoklása
• ▹Projektproblémák definiálása, roadmapok kidolgozása, szállítás felügyelete gyakran rosszul definiált, magas kockázatú környezetekben
• ▹Megosztott erőforrások és könyvtárak fejlesztésének vezetése a szervezetben, más mérnökök irányítása ezek gazdagításában
• ▹Felvételi folyamatok vezetése, megalapozott döntések meghozatala, több egyén mentorálása a csapat növekedéséért
• ▹Új technológiák bevezetésének és a munkamódszerek megváltoztatásának proaktív kidolgozása és végrehajtása
• ▹Technikai szakértőként és coachként fellépés ügyfelek felé, nagy munkamennyiségek pontos becslése és indoklása

Elvárások

• ▹Technikai szakértő a kollégák körében, mély és széles tudással szinte bármely probléma megoldásához
• ▹Erős Python ismeretek, gyakorlati tapasztalat modellek operacionalizálásában Scikit-learn, TensorFlow vagy PyTorch keretrendszerekkel
• ▹Szakértő legalább egy Cloud Solution Providerben (Azure, GCP, AWS), csapatvezetési tapasztalat full-stack webalkalmazások építésében
• ▹Hands-on tapasztalat konténerizációs eszközökkel (Docker) és orchestrationnel (Kubernetes)
• ▹Mérnökcsapat sikeres menedzselése és coacholása, csapatszintű fejlesztési célok kitűzése
• ▹UK Security Clearance (SC) jogosultság megszerzésének képessége, hajlandóság heti 2-4 napot helyszínen tölteni a védelmi ügyfeleknél

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan éves szabadság
• ▹Magán egészségbiztosítás és fogászati ellátás
• ▹Kibővített szülői szabadság
• ▹Családbarát rugalmasság és rugalmas munkavégzés
• ▹Sanctus coaching
• ▹Hibrid munkavégzés

A munkáltatóról

A Faculty 2014-ben alakult AI vállalat, amely eddig több mint 350 globális ügyféllel dolgozott együtt kormányzati, pénzügyi, kiskereskedelmi, energetikai, élettudományi és védelmi szektorokban, felelős, ember-központú AI megoldásokat építve és telepítve. A pozíció a Defence csapathoz tartozik, amely AI megoldásokat épít a védelmi szektor számára; szükséges hozzá UK Security Clearance (SC) jogosultság és heti 2-4 nap helyszíni munka a védelmi ügyfeleknél, a fennmaradó időben pedig a Faculty londoni irodájából vagy az Egyesült Királyságon belül távmunkában lehet dolgozni.