Data Scientist

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási megoldások kutatásának, feltárásának és teljes ciklusú fejlesztésének vezetése a Cint Exchange számára
• ▹A piactér dinamikájának (árrugalmasság, kínálat-kereslet egyensúly) átfogó, prediktív megértése
• ▹Projekttervezés, fejlesztés és karbantartás önálló végzése minimális felügyelettel
• ▹Nagy, heterogén adathalmazok elemzése a termék- és árstratégia támogatására
• ▹Együttműködés keresztfunkcionális csapatokkal (termék, mérnökség, kereskedelem, üzemeltetés, pénzügy)
• ▹Fejlett statisztikai és gépi tanulási módszerek alkalmazása komplex üzleti problémákra
• ▹Feltáró elemzések, A/B tesztek és egyéb kísérletek tervezése és lefolytatása hipotézisek validálására
• ▹Világos, hatásos vizualizációk és prezentációk készítése technikai és nem technikai közönség számára

Elvárások

• ▹Minimum 3+ év Data Science tapasztalat
• ▹Mesterdiploma statisztika, kvantitatív tudományok, data science, operációkutatás vagy kapcsolódó területen
• ▹Erős képesség nagy, komplex adathalmazok önálló elemzésére és értelmezésére
• ▹Mély ismeretek fejlett statisztikai módszerekben (hipotézisvizsgálat, kísérlettervezés, regresszió/predikciós modellezés, kauzális következtetés, A/B tesztelés)
• ▹Szilárd gépi tanulási ismeretek (klaszterezés, regresszió, döntési fák, neurális hálók)
• ▹Python (statisztikai és ML eszközök) és SQL (nagy adatbázisok) ismerete
• ▹Nyitottság új módszerek és eszközök kutatására, alkalmazására

Előny

• ▹Tapasztalat piactér-dinamikában, párosító algoritmusokban vagy kínálat-kereslet optimalizálásban
• ▹Ismeretek pénzügyi adathalmazok és kereskedelmi előrejelzés terén
• ▹Web-analitikai eszközök és felhasználói felület optimalizálás ismerete
• ▹Tapasztalat survey exchange platformokkal vagy online piackutatásban

Soft skillek

A munkáltatóról

A Cint a Cint Exchange piacteret üzemelteti, amely a piackutatási kínálatot és keresletet köti össze.