Adattudós (Generatív AI)

Stack

Feladatok

• ▹GenAI alkalmazások építése (chatbotok, voicebotok, Talk-to-Data rendszerek)
• ▹RAG-folyamatok tervezése vektoradatbázisokkal, hibrid kereséssel
• ▹Modellválasztás, promptolási stratégiák és finomhangolás (LoRA/QLoRA/SFT)
• ▹LLM-ek integrálása külső eszközökkel és adatforrásokkal MCP-konnektorokon keresztül
• ▹Üzleti problémák technikai célokká fordítása
• ▹Előértékesítési tevékenységek támogatása

Elvárások

• ▹Mélytanulási koncepciók elméleti ismerete
• ▹Gépi tanulási, különösen generatív AI/NLP tapasztalat
• ▹Python és objektumorientált programozás, SQL és vektoradatbázis ismeret
• ▹Erős Azure vagy GCP felhős háttér
• ▹PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph és GenAI API-k (OpenAI/Gemini) ismerete
• ▹MCP szerverek/kliensek tervezési vagy üzemeltetési tapasztalata

Előny

• ▹Databricks tapasztalat
• ▹Bizonyított kereskedelmi projektek generatív AI, NLP vagy számítógépes látás területen
• ▹Mikroszolgáltatás-architektúra ismeret
• ▹Junior kollégák mentorálási tapasztalata

Soft skillek

A munkáltatóról

A Lingaro Data Science & AI kompetenciaközpontja generatív AI és LLM-alapú megoldásokra specializálódott, RAG, összegzés és többágenses munkafolyamatok területén.