Termékmenedzser – Adatorchesztráció

Stack

Feladatok

• ▹A teljes terméklétciklus irányítása: problémák feltérképezése, műszaki specifikációk írása, prototípus-építés, szoros együttműködés a fejlesztőkkel
• ▹Az adat-tudatos orchesztráció alakítása: a pipeline-ok a rájuk épülő adathalmazok köré szerveződnek, lineage, frissesség és adatminőség figyelembevételével
• ▹Integrációk mélyítése a modern adat-stackkel: dbt, Fivetran, Airbyte, Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka és a Kestra plugin-ökoszisztéma
• ▹Migrációs útvonalak és dokumentáció kialakítása az Airflow-ról és hasonló orchesztrátorokról való átálláshoz
• ▹Együttműködés a Product Lead-del és a CTO-val az egyes 8 hetes kiadási ciklusok tervezésében
• ▹A fejlesztés koordinálása, hogy a funkciók leszállítva, QA-zva, dokumentálva és kiadásra készen álljanak
• ▹A termék folyamatos fejlesztése ügyfél-visszajelzések, használati adatok és közösségi input alapján

Elvárások

• ▹Gyakorlatias, startup-szemléletű termékmenedzseri hozzáállás, kötetlen folyamatok mellett
• ▹Erős háttér az adat-területen: saját tapasztalat adatpipeline-ok építésében vagy kezelésében
• ▹Gyakorlati tapasztalat dbt, Fivetran vagy Airbyte eszközökkel, valamint Snowflake, BigQuery vagy Databricks adattárházakkal
• ▹Gyakorlati tapasztalat workflow-orchesztrációval (Airflow, Dagster, Prefect vagy Kestra), ütemezés, backfill, retry és adatfüggőségek ismerete
• ▹Kiváló írásbeli kommunikáció specifikációkhoz, termékdöntésekhez és nyilvános dokumentációhoz
• ▹Teljes felelősségvállalás, gyors iteráció visszajelzések alapján
• ▹Tapasztalat vagy jártasság nyílt forráskódú fejlesztésben, publikus írás és megbeszélés GitHub repókban
• ▹Komfortérzet globálisan elosztott csapatokkal, több időzónában

Előny

• ▹Korábbi adatmérnöki vagy analitikai mérnöki tapasztalat
• ▹Tapasztalat csapat átállításában Airflow-ról (vagy más orchesztrátorról) egy új platformra
• ▹Tapasztalat B2B szoftver- vagy nyílt forráskódú cégnél
• ▹Tapasztalat SaaS termékekkel, különösen self-serve vagy platform-jellegű megoldásokkal
• ▹Jártasság adatmérnöki közösségekben és azok eszközválasztási szokásaiban

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Valódi felelősségvállalás egy globálisan elosztott, technikai csapatban
• ▹Közvetlen rálátás a termékstratégiára és a vállalati prioritásokra

A munkáltatóról

A Kestra egy univerzális, nyílt forráskódú orchesztrációs platform, amely adatpipeline-okat, IT-automatizálást, üzleti workflow-kat és AI/agentic rendszereket vezérel. Több mint 10 000 szervezet használja világszerte, köztük a JPMorgan Chase, a Bloomberg, a FILA és a Crédit Agricole, közel 30 000 GitHub csillaggal és több száz közreműködővel.