Technikai termékmenedzser – AI és ágensek

Stack

Feladatok

• ▹MCP-szerver és ágens-integrációk: annak meghatározása, milyen adatok érhetők el, hogyan használják őket az ágensek, és milyen új képességeket nyit ez fejlesztőknek, építészeknek és átalakítási csapatoknak
• ▹Hyperscaler-partnerségek: műszaki integrációk kezelése és bővítése az AWS-szel és a Google Clouddal, a Gemini és a CAST szerkezeti elemzésének kombinációjából ismételhető ajánlat építése
• ▹GSI-együttműködés: munka globális rendszerintegrátorokkal annak megértéséért, hol akad el a gyakorlatban az AI-vezérelt modernizáció, és a CAST hol tölti be a hiányt
• ▹Következő generációs visszakeresés: determinisztikus szerkezeti gráfok és szemantikus visszakeresés kombinálása, a kutatási eredmények termékfejlesztési döntésekké alakítása, annak meghatározása, mi és mikor kerül termékbe

Elvárások

• ▹Gyakorlati szoftvermérnöki vagy architektúra-háttér: hívási gráf olvasása, függőségek gyakorlati jelentésének értése, véleményalkotás a technikai adósságról
• ▹Tapasztalat agentic AI, LLM-integrációk vagy fejlesztői eszközök terén, termékek építésével vagy integrációk szállításával
• ▹Képesség a kutatási, mérnöki és üzleti csapatok közötti együttműködésre és fordításra
• ▹Folyékony angol

Soft skillek

A munkáltatóról

A CAST a Software Intelligence megoldását kínálja: az alkalmazás pontos szerkezeti tervrajzát (hívási gráfok, függőségi térképek, tranzakcióáramok) határozza meg determinisztikusan, több mint 150 technológián át. A CAST Imaging MCP-szerveren keresztül már elérhetővé teszi ezeket az információkat az MCP-képes ágensek (GitHub Copilot, Claude Code, Gemini) számára.