Senior solution engineer

Stack

Feladatok

• ▹Pre-sales lehetőségek vezetése: az értékesítési csapattal közösen a műszaki feltárás vezetése, az érdeklődők követelményeinek megértése és a Kestra Enterprise hatékony pozicionálása
• ▹Vállalati kiértékelések: a Proof of Concept (POC) folyamat gazdája, a POC sikertervének felelőse; tanácsadás az architektúráról, a sikerkritériumokról és a flow-tervezésről, hogy az érdeklődők a lehető leggyorsabban lássák a Kestra értékét
• ▹Műszaki evangelizálás: a deklaratív, univerzális orkesztrátor műszaki előnyeinek bemutatása a régi orkesztrátorokkal szemben
• ▹Teljes körű (360) ügyfélgondozás: a meglévő ügyfelek támogatása a teljes életciklusuk alatt, a kezdeti bevezetéstől és oktatástól a negyedéves architekturális felülvizsgálatokig
• ▹Magas szintű műszaki támogatás: a vállalati fiókok eszkalációinak kezelése; a mérnöki csapattal együtt az összetett problémák diagnosztizálása és megoldása, világos kommunikáció az ügyfelekkel, tanulságok dokumentálása, valamint folyamatok és automatizálások építése a jövőbeli előfordulások elkerülésére
• ▹Folyamatos termékvisszajelzés: a valós ügyfélproblémák termékkövetelményekké alakítása, az ügyfél hangjaként a roadmap priorizálásának segítése a terepi adatok alapján
• ▹Akadályok elhárítása és optimalizálás: műszaki szűk keresztmetszetek azonosítása az ügyfélkörnyezetekben, valamint bevált gyakorlatokra épülő tanácsadás a skálázásról, az erőforrás-kezelésről és a platform biztonságos üzemeltetéséről
• ▹Bővülés és használati esetek: új belső használati esetek proaktív felkutatása az ügyfeleknek, hogy a Kestra-használatot az adatmérnökségről az infrastruktúra-automatizálásra, az ágens-alapú AI orkesztrálására és egyebekre bővítsék
• ▹Aktív részvétel a nyílt forráskódú közösségben: felhasználók tanácsolása Slacken és GitHubon, a visszajelzések termékfejlesztéssé alakítása
• ▹A Kestra képviselete meetupokon, konferenciákon és webináriumokon; műszaki tartalmak (blogbejegyzések, how-to videók, blueprintek) készítése az ökoszisztéma növekedéséért
• ▹Kapcsolattartás a fő mérnöki csapattal a funkciók priorizálásában és a kritikus támogatási problémák időben történő megoldásában

Elvárások

• ▹Hibrid készségkészlet: mérnöki gondolkodásmód konzultánsi szívvel; tudsz kódolni, de szeretsz is emberekkel beszélni
• ▹Mély szakterületi tapasztalat legalább az egyik területen: adatmérnökség (produkciós pipeline-ok építése dbt, Spark, Snowflake vagy DuckDB eszközökkel); Infrastructure-as-Code / platformmérnökség (Terraform/OpenTofu, Kubernetes és CI/CD-minták); AI/MLOps (az LLM-ek életciklusa, vektoradatbázisok és a modellek notebookból produkcióba juttatásához szükséges orkesztráció ismerete)
• ▹Problémamegoldás: nem csupán jelented a hibákat, hanem workaroundokat találsz és hosszú távú architekturális javításokat javasolsz
• ▹Kommunikáció: képes vagy összetett infrastruktúra-fogalmakat elmagyarázni egy CTO-nak és egy junior adatelemzőnek is

Előny

• ▹Tapasztalat adat-/orkesztrációs eszközökkel, például Airflow, Prefect vagy Dagster (nagy plusz); érted az orkesztráció fájdalompontjait

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Remote-first működés: munka bárhonnan, rugalmas időbeosztással
• ▹Nagy hatás: az osztály első munkatársai között vagy, a Field Engineering játékkönyvének kialakításában
• ▹Nyílt forráskód: a munkád ezrek számára látható és hatásos világszerte
• ▹Modern stack: a legújabb felhőnatív technológiák, AI-ágensek és nagy teljesítményű orkesztráció

A munkáltatóról

A Kestra egy nyílt forráskódú, deklaratív orkesztrációs platform, amely leegyszerűsíti az összetett adatmunkafolyamatokat és üzleti folyamatokat. A cég 2026 márciusában 25 millió dolláros A-sorozatú finanszírozást zárt az RTP Global vezetésével; támogatói között a Datadog, a dbt Labs és a Hugging Face alapítói is vannak.