Személyre szabási és automatizált döntéshozatali mérnök (MarTech)

Stack

Feladatok

• ▹Éles minőségű kontextuális bandit tervezése, építése és üzemeltetése üzenet- és kampányválasztáshoz
• ▹A tartalom-beágyazási folyamatlánc gondozása, amely az új kreatívok gyors általánosítását teszi lehetővé teljes előzmény nélkül
• ▹Alacsony késleltetésű online kiszolgálórendszerek és megbízható visszacsatolási hurkok építése a megjelenésekhez, kiválasztásokhoz, konverziókhoz, eredményekhez és a modell tanulásához
• ▹Kiértékelési, kísérletezési, monitorozási és visszaállítási gyakorlatok kialakítása a biztonságos éles működéshez
• ▹Üzleti és megfelelőségi követelmények lefordítása tartós rendszervédelmi szabályokká (gyakorisági korlátok, jogosultsági feltételek, elnyomási szabályok, tájékoztatási kötelezettségek)
• ▹Pragmatikus modellezési és architekturális döntések: a legegyszerűbb, az üzleti igényt kielégítő megközelítés választása, a bonyolultság csak mérhető érték esetén
• ▹Mérnökök mentorálása, a személyre szabás és döntéshozatal technikai irányának és ütemtervének alakítása a Martech területén

Elvárások

• ▹Jelentős tapasztalat éles gépi tanulási vagy döntéshozatali rendszerek tervezésében és szállításában, jellemzően senior vagy staff szinten
• ▹Bizonyított tapasztalat kontextuális bandit, ajánlórendszer, rangsoroló rendszer vagy hasonló online döntéshozatali képesség éles bevezetésében
• ▹Erős szoftvermérnöki alapok, tapasztalat megbízható, megfigyelhető szolgáltatások, valós idejű inferencia-API-k, eseményvezérelt visszacsatoló rendszerek és éles adatfolyamatok építésében
• ▹Gyakorlati ismeret a kísérletezésről és az online kiértékelésről: mutatók, torzítás, felfedezés és kiaknázás egyensúlya, hibamódok
• ▹Tapasztalat beágyazásokkal, reprezentációtanulással, tartalommegértéssel vagy olyan rendszerekkel, amelyek új elemekre általánosítanak
• ▹Megalapozott ítélőképesség a modellbonyolultságról, a működési kockázatról és arról, mikor elég az egyszerűbb megoldás
• ▹Világos kommunikáció technikai és nem technikai érintettekkel, a partnerek összehangolása a kompromisszumok körül

Előny

• ▹Tapasztalat személyre szabás, életciklus-marketing, kampányoptimalizálás, ajánlórendszerek vagy ügyfél-elköteleződési platformok terén
• ▹Tapasztalat determinisztikus szabályrétegek és védőkorlátok tervezésében gépi tanulási rendszerek körül
• ▹Az adatvédelem, a fogyasztóvédelem, a megfelelőség vagy a szabályozott termékek szempontjainak ismerete a személyre szabásban
• ▹Tapasztalat új platform technikai irányának kijelölésében és csapatokon átívelő mérnökmentorálásban

Soft skillek

A munkáltatóról

A Gen globális vezető a digitális szabadság előmozdításában olyan megbízható fogyasztói márkákkal, mint a Norton, az Avast és a LifeLock. Termékeik segítenek az embereknek biztonságosan, privátan és magabiztosan élni digitális életüket.