A Zone & Co NetSuite-natív AI pénzügyi platformján platformarchitektúrát és felhasználóknak szánt AI-termékfunkciókat építesz egyszerre, technikai vezetőként. Python, JavaScript/TypeScript és AWS (ECS, Lambda, Bedrock) a fő eszköztár, teljesen távoli, globális csapatban.
Feladatok
- ▹Összetett, nagy értékű platformrendszerek és ügyfélnek szánt AI-termékfunkciók tervezése és szállítása a Zone platformon, magas teljesítmény, megfigyelhetőség és skálázhatóság mellett
- ▹A platformmérnöki felelősségek és a termékmérnöki prioritások egyensúlyban tartása, üzleti és felhasználói igények zökkenőmentes technikai megvalósítása
- ▹Alapvető platforminfrastruktúra tervezése és karbantartása, hogy a terméktámogató csapatok gyorsan és biztonságosan építhessenek, tesztelhessenek és szállíthassanak AI-natív képességeket
- ▹Automatizált validációs keretrendszerek fejlesztése az AI által generált funkciók és az üzleti logika szigorú pénzügyi szabványok szerinti ellenőrzésére
- ▹Az architekturális nyomáspontok előrejelzése és a szűk keresztmetszetek feloldása még az ütemterv-szállítás veszélyeztetése előtt
- ▹Modern kódolóeszközök, agentic SDLC és termékközpontú AI-munkafolyamatok népszerűsítése a mérnöki sebesség és termékminőség növelésére
- ▹Felmerülő AI-technológiák és kutatások követése, innovatív megközelítések javaslata
- ▹Éles, produkciós szintű platforminfrastruktúra és AI-termékfunkciók (agentic munkafolyamatok, interaktív felhasználói élmények) tervezése, telepítése és támogatása
- ▹Bizonytalan szoftverkövetelmények szakaszos végrehajtási tervekre bontása a kockázatok csökkentésére és a szállítás kiszámíthatóságának növelésére
- ▹Robusztus automatizált validációs és ellenőrzési fegyelem kialakítása és fenntartása AI-modellekre és üzleti logikára
- ▹A törékeny kódterületek proaktív refaktorálása és példás kódminőség fenntartása Pythonban, JavaScript/TypeScriptben és a kapcsolódó AI-keretrendszerekben
- ▹A technikai adósság és az architekturális kompromisszumok üzleti következményekre fordítása a mérnöki vezetés és az érdekeltek számára
- ▹AI/ML-modellek integrálása a meglévő backend és frontend rendszerekkel
- ▹Középszintű és junior mérnökök mentorálása alapos tervezési útmutatással, kódellenőrzéssel és az AI-natív legjobb gyakorlatok népszerűsítésével
- ▹Új infrastruktúra vagy felhőszolgáltatások értékelésében és bevezetésében való közreműködés AI-munkaterhelésekhez
- ▹AWS-szolgáltatások (ECS, Lambda, Postgres, DynamoDB, S3, Bedrock, Amplify) kezelése és optimalizálása skálázható AI- és platforminfrastruktúrához
- ▹Eredmények, technikai részletek és kihívások kommunikálása technikai és nem technikai közönségnek
- ▹Elkötelezettség az adatminőség, adatvédelem és etikus AI-fejlesztés iránt
Elvárások
- ▹6+ év professzionális szoftvermérnöki tapasztalat a fintech területén, erős platformfejlesztési, ERP-integrációs vagy SaaS-alkalmazási fókusszal
- ▹Számítástechnikai, AI vagy adattudományi alapdiploma, vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
- ▹Igazolt tapasztalat AI-támogatott kódolóeszközök (például GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) használatában a fejlesztés gyorsítására és robusztus AI-funkciók tervezésére
- ▹Erős programozási jártasság Pythonban és JavaScript/TypeScriptben, bizonyított tapasztalattal összetett backend-architektúrák kezelésében
- ▹Erős adatbázis-ismeret relációs (SQL) és nem relációs tárolók terén
- ▹Bizonyított képesség összetett projektek vezetésére a bizonytalanságtól az éles szállításig aszinkron, globálisan elosztott környezetben
- ▹Kötelező gyakorlati szakértelem AWS platformszolgáltatásokkal (ECS, Lambda, Postgres, DynamoDB, S3, Bedrock, Amplify), felhőinfrastruktúra-kezeléssel és telepítési pipeline-okkal skálázható AI-munkaterhelésekhez
- ▹Erős ítélőképesség az ellenőrzési fegyelemben és tapasztalat automatizált tesztelési megoldások tervezésében nagy következményű üzleti logikához
- ▹Világos és hatékony írásbeli és szóbeli angol kommunikációs készség
- ▹Szenvedély az innováció és a technológiával történő értékteremtés iránt
- ▹Jártasság az AI-támogatott kódolásban, beleértve egyéni skillek építését és karbantartását, valamint Model Context Protocol (MCP) integrációt olyan eszközökkel, mint a Jira
Előny
- ▹Az adattudományi alapelvek ismerete és gyakorlati tapasztalat modellhangolásban
Soft skillek
Világos írásbeli és szóbeli kommunikáció technikai és nem technikai közönségnekMentorálásÖnvezérlés és önállóság aszinkron, globális környezetbenInnováció iránti szenvedély
Amit kínálunk
- ▹Teljesen távoli, nagy sebességű, globális csapat, nagy autonómiával
- ▹Mikromenedzsment helyett magas bizalmú rugalmasság
- ▹Az elhelyezkedéstől függően határozott vagy határozatlan idejű szerződés
A munkáltatóról
A Zone & Company Software Consulting LLC egy ERP-natív AI platform pénzügyi műveletekhez, amelyet az Oracle NetSuite-ot futtató szervezetek számára építettek. Több mint 4500 ügyfelet szolgál ki világszerte, a Quote-to-Cash, Procure-to-Pay, Treasury, Payroll és Record-to-Report folyamatok teljes körével.
Nyelvtudás: Angol: világos és hatékony írásban és szóban
Végzettség: Számítástechnikai, AI vagy adattudományi alapdiploma, vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
Hasonló állások

Állás
RAN-biztonsági rendszermenedzser
Ericsson AB
AI/MLData Science
+8
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Stockholm
🗣️ EN
Állás
IT-konzulensek és rendszerfejlesztők
Inis Creative AB
AI/ML
+14
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni

Állás
ML/AI - Supply Chain
Samsara
AI/MLData Science
+6
178 640–319 000 USD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
DevSecOps mérnök (AWS/EKS)
Talan
Data Science
+7
💰 Bér: nincs megadva
🔀 Hibrid
Málaga
🗣️ EN

Állás
DevSecOps Engineer
Talan
Data Science
+7
💰 Bér: nincs megadva
🔀 Hibrid
Buenos Aires
🗣️ EN

Állás
Digital Learning & AI Specialist
Amgen
Databricks
+4
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Lisbon
🗣️ EN