Platform engineering igazgató

Stack

Feladatok

• ▹A felhő-, a produktivitási és az MI-platform csapatok többéves technikai stratégiájának és ütemtervének irányítása
• ▹A platformok termékként való üzemeltetése: terméktulajdonlás, golden path-ok, önkiszolgáló katalógus, a belső ügyfelek igényei által vezérelt backlog
• ▹A platform értékét bizonyító mutatók (elfogadottság, DORA-metrikák, változások hibaaránya, time-to-first-deploy, fejlesztői elégedettség, egységköltség) meghatározása és jelentése
• ▹Az infrastruktúra bonyolultságának elrejtése jól dokumentált interfészek, sablonok és biztonságos alapértelmezések mögé
• ▹Infrastructure as Code, policy as code, szolgáltatáskatalógusok és platform API-k szabványainak meghatározása
• ▹Ellenálló multi-cloud infrastruktúra (AWS, Google Cloud, Azure) tervezése, szállítása és üzemeltetése: számítás, konténer-orkesztráció, hálózat, identitás, tárolás, megfigyelhetőség
• ▹Kubernetes- és konténerplatform-stratégia, progresszív delivery, service mesh, titokkezelés és zero-trust hálózati minták irányítása
• ▹Felhőköltség-menedzsment (FinOps): kapacitástervezés, kötelezettségvállalási stratégia, showback és chargeback, folyamatos költségoptimalizálás
• ▹Védőkorlátok, automatizált kontrollellenőrzés és auditbizonyíték beépítése a platformba a biztonsági, kockázati és megfelelőségi csapatokkal
• ▹A fejlesztői produktivitás eszköztárának gondozása: verziókezelés, CI/CD, artifact- és csomagkezelés, build- és tesztinfrastruktúra, környezetkiépítés, fejlesztői portál
• ▹Build-, teszt- és kiadási ciklusidők, valamint a pipeline-ok megbízhatóságának folyamatos javítása
• ▹Ellátási lánc biztonsága, SBOM-generálás és artifact provenance a szoftverfejlesztési eszközök szabványosításában
• ▹A megosztott MI-platform építése és üzemeltetése: modell-gateway és útválasztás, inferencia és modellkiszolgálás, retrieval és vektoradat-szolgáltatások, feature- és embedding-pipeline-ok, prompt- és artifact-verziózás, ügynök-orkesztráció
• ▹MLOps és LLMOps gyakorlat kialakítása: reprodukálható tanítási és finomhangolási folyamatok, automatizált kiértékelés és regressziótesztelés, nyomkövetés, drift- és minőségfigyelés, biztonságos visszagörgetés
• ▹GPU- és gyorsítókapacitás, kvóták és tokenfogyasztás kezelése több felhőben, átlátható költségelosztással
• ▹Felelős MI-irányítás a biztonsági, jogi és adatvédelmi csapatokkal: adatrezidencia, hozzáférés- és bérlőelkülönítés, kimeneti védelem, auditálható modellhasználat
• ▹A platformok éles működésének felelőssége: 24x7 támogatás, incidensirányítás, problémakezelés, blameless postmortemek
• ▹SLO-k, SLI-k és hibakeretek meghatározása és számonkérése
• ▹Reziliencia-mérnöki gyakorlat vezetése: kapacitás- és hibamód-elemzés, katasztrófa-helyreállítás, chaos és game day gyakorlatok
• ▹Részvétel a 24x7 ügyeleti rotációban és az eszkaláció vezetése
• ▹Mérnökvezetők, staff és principal mérnökök, valamint platformmérnökök többcsapatos szervezetének vezetése és fejlesztése, beleértve a toborzást, teljesítménymenedzsmentet és utódlástervezést
• ▹A mérnöki kiválóság, az üzemeltetési felelősségvállalás és a tudásmegosztás kultúrájának építése
• ▹Stratégia és kockázat érthető bemutatása vezetői döntéshozóknak és nem technikai érintetteknek
• ▹Költségvetés, beszállítói kapcsolatok és szerződéses tárgyalások kezelése a platform- és MI-infrastruktúra kiadásaira
• ▹Konszenzusépítés és változás előmozdítása szervezeti határokon át

Elvárások

• ▹Informatikai, mérnöki vagy gazdasági informatikai alapdiploma, vagy azzal egyenértékű gyakorlat
• ▹Legalább 12 év tapasztalat szoftvermérnöki, infrastruktúra- vagy technológiai üzemeltetési területen
• ▹Legalább 6 év mérnökcsapat-vezetés, ebből legalább 3 év vezetők vagy több csapat egyidejű irányítása
• ▹Éles felhőinfrastruktúra építése, üzemeltetése és skálázása mindhárom nagy nyilvános felhőben (AWS, Google Cloud, Azure) közepes vagy nagyvállalati környezetben; az egyikben mély, a másik kettőben működő szintű ismerettel
• ▹Bizonyított eredmény széles körben elfogadott belső fejlesztői platform vagy megosztott platformképesség építésében, mérhető javulással a szállítási sebességben, megbízhatóságban vagy költségben
• ▹Mély gyakorlati platform engineering tudás: Infrastructure as Code, Kubernetes és konténerplatformok, nagy léptékű CI/CD, observability, policy as code, önkiszolgáló fejlesztői eszközök
• ▹Korszerű MI- és gépitanulás-infrastruktúra ismerete: modellkiszolgálás, inferencia, RAG, vektoradattárak, gyorsítókapacitás-kezelés, kiértékelési keretrendszerek, MI-irányítási és biztonsági kontrollok
• ▹Tapasztalat 24x7 éles környezet üzemeltetésében: incidensirányítás, SLO- és hibakeret-kezelés, rendszerszintű megbízhatóság-javítás
• ▹Tapasztalat a felhőköltség-menedzsmentben és többmillió dolláros infrastruktúra-költségvetés kezelésében
• ▹Erős vezetői kommunikációs készség, konszenzusépítés és szervezeti határokon átnyúló befolyásolás
• ▹Hajlandóság részt venni a 24x7 ügyeleti rotációban és vezetni az eszkalációt

Előny

• ▹Haladó, műszaki területű végzettség
• ▹Tapasztalat MI- vagy gépitanulás-platform felépítésében a korai fázistól a vállalati szintű elterjedésig
• ▹Tapasztalat ügynökalapú rendszerekkel, eszköz- és kontextusprotokollokkal, valamint LLM-alkalmazások éles megfigyelésével
• ▹Háttér kiberbiztonságban, pénzügyi szolgáltatásokban vagy más szabályozott, valós idejű tranzakciós iparágban
• ▹Tapasztalat hivatalos megfelelőségi rendszerekben: SOC 2, PCI DSS, ISO 27001, FedRAMP, GDPR
• ▹Tapasztalat elosztott vagy globálisan szétszórt mérnöki szervezetek vezetésében

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkavégzési lehetőségek, szabadság és jóléti programok
• ▹Versenyképes fizetés és juttatások

A munkáltatóról

A Gen globális vállalat, amelynek márkái közé tartozik a Norton, az Avast, a LifeLock és a MoneyLion. Kiberbiztonsági, adatvédelmi, identitásvédelmi és pénzügyi jóléti megoldásokat nyújt közel 500 millió felhasználónak több mint 150 országban.