AI és szolgáltatás-architekt

Stack

Feladatok

• ▹Három mérnöki csapat átfogó technikai irányának és szabványainak meghatározása
• ▹Híd szerepe a fejlesztés, az adattudomány és az infrastruktúra/biztonság között
• ▹A belső és külső API-kezelési keretrendszer (katalógus, gateway stb.) tervezése, megvalósítása és optimalizálása
• ▹Az Azure-alapú szolgáltatások skálázhatóságának, megbízhatóságának és jó fejlesztői élményének biztosítása
• ▹Olyan szolgáltatások létrehozásának felügyelete, amelyek könnyen építhetők, alaposan tesztelt, magabiztosan telepíthetők és teljesen megfigyelhetők
• ▹Robusztus API- és eseményvezérelt tervek bevezetése a termék jövőbeli skálázásához és az új ágens-alapú AI-eszközök kiszolgálásához
• ▹Keretrendszer kialakítása az AI-ágensek és chatbotok fejlesztéséhez, konfigurálásához és karbantartásához
• ▹Olyan AI-rendszerek tervezése, amelyek egyensúlyt teremtenek a fejlesztési sebesség, az architekturális rugalmasság és az újrafelhasználhatóság között
• ▹Model Context Protocol (MCP) integráció: a szolgáltatások MCP-n keresztüli elérhetővé tétele és harmadik fél MCP-it hívó ágensek
• ▹Biztonsági és költségkezelési szabványok (token- és számítási költségek) kialakítása a fenntartható és biztonságos AI-működésért
• ▹Az ágens-képességek összehangolása a termék fő céljaival
• ▹Skálázható alap építése a hosszú távú AI-ütemtervhez, a kísérleti botoktól a karbantartható ágens-ökoszisztémákig

Elvárások

• ▹Azure: mély szakértelem az Azure-szolgáltatásokban (AKS, App Service, Functions, Azure SQL/Cosmos DB)
• ▹Erős C#/.NET vagy Python háttér
• ▹Jártasság a Docker/Podman és a Kubernetes használatában
• ▹Tiszta, dokumentált (OpenAPI) és verziózott REST API-k tervezésének bizonyított képessége üzleti igények alapján
• ▹Szilárd szakértelem az API gateway-ek terén
• ▹Legalább egy első komoly tapasztalat LLM-ekkel, embeddingekkel, ágens-alapú AI-keretrendszerekkel vagy ágens-alapú kódolással
• ▹IaC: gyakorlati tapasztalat Terraform, Bicep vagy ARM sablonok használatában
• ▹Az Azure Well-Architected Framework pilléreinek mély ismerete
• ▹Az összetett architektúra érthető elmagyarázása technikai és nem technikai érdekelteknek
• ▹Meggyőző kommunikáció, befolyásolási készség és üzleti érzék a konszenzus építéséhez a szervezet minden szintjén
• ▹Vágy a csapattagok fejlesztésére code review-kkal és tervezési ülésekkel
• ▹Proaktivitás és kezdeményezőkészség
• ▹Szenvedély a szakterület iránt, az új technológiák és bevált gyakorlatok követése

Előny

• ▹Az Aspire jó ismerete
• ▹MCP protokoll és multi-ágens tervezési minták ismerete
• ▹Tapasztalat az Azure Service Bus, Event Hub vagy Kafka használatában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas távmunka- és hibrid munkavégzési lehetőségek
• ▹Versenyképes fizetés és a személyes és céges teljesítményhez kötött változó összetevő
• ▹Tanulási és fejlődési lehetőségek, köztük a Focus Fridays: havonta egy fél nap a tanulásra
• ▹Bőséges szabadság és fizetett ünnepnapok
• ▹Mentálhigiéniai juttatások
• ▹Évente 2 MAD Day (Make A Difference Day) fizetett önkéntességre
• ▹Országonként további juttatások lehetségesek

A munkáltatóról

A Shift Technology biztosítók számára fejleszt AI-ágenseket SaaS-platformján, és több száz vezető biztosító bízik benne. A munkatársak több mint 50 országból érkeznek.