Analitikai mérnök

Feladatok

• ▹Együttműködés adatkutatókkal és üzleti érdekelt felekkel az elemzési igények robusztus adatinfrastruktúrává és munkafolyamatokká alakításában
• ▹Együttműködés a Data Engineering csapattal adatmodellek és adatfolyamatok tervezésében
• ▹Skálázható adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• ▹Teljesítmény figyelése és az adatrendszerek optimalizálása magas teljesítmény és megbízhatóság érdekében
• ▹Együttműködés a Data Integrity csapattal egy Adatminőségi keretrendszer felépítésében
• ▹Időben történő gyökérok-elemzés végzése adatproblémák elhárítására, közreműködés a javítások megvalósításában
• ▹Közreműködés a legjobb gyakorlatok - kódszabványok, verziókezelés, dokumentáció, tesztelés, review-folyamatok - kialakításában
• ▹CI/CD folyamatok fejlesztése és támogatása Terraform, GitHub, TeamCity, Octopus stb. segítségével
• ▹Monitorozási és riasztási irányelvek meghatározása és megvalósítása az adatmegoldásokhoz

Elvárások

• ▹3+ év tapasztalat analitikai mérnöki vagy adatmérnöki területen, Python nyelven
• ▹Igazolt eredmények nagyléptékű adatrendszerek és analitikai infrastruktúra építésében, monitorozásában és optimalizálásában
• ▹Tapasztalat Databricks & Azure környezetben (vagy más felhő megfelelőben)
• ▹Tapasztalat ütemező eszközökkel, mint az Airflow és Astronomer
• ▹Tapasztalat CI/CD eszközökkel, mint a TeamCity, Terraform, GitHub, Octopus
• ▹Alapdiploma vagy azzal egyenértékű végzettség mérnöki vagy technikai területen (pl. informatika, matematika, statisztika)
• ▹3+ év gyakorlati tapasztalat fejlett SQL lekérdezésekkel (analitikai függvények), hatékony SQL írása és optimalizálása
• ▹Képesség a technológiai határok feszegetésére és jobb alternatívák szabad keresésére

Előny

• ▹Szoftverfejlesztési gyakorlatok ismerete a teljes fejlesztési életciklusban, beleértve az agilis módszertanokat, kódreview-kat és tesztelést
• ▹Streaming vagy NRT modellezési tapasztalat
• ▹Tapasztalat PySparkkal
• ▹Elhivatottság a technikai mentorálás iránt

A munkáltatóról

A Rockstar Games Analytics csapata betekintést és cselekvésre alkalmas eredményeket nyújt a szervezet számos érdekelt fele számára, innovatív adatfolyamatokat, adattermékeket, adatmodelleket, riportokat, elemzéseket és gépi tanulási alkalmazásokat fejlesztve; az Analytics Architecture terület nagy hatású adatmodelleket és belső eszközöket épít a szélesebb Analytics csapat számára.