AI kutatómérnök (multimodális és képfeldolgozó modellek)

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól végpontig tartó kutatás és fejlesztés látás-nyelv modelleken: tanítás, kiértékelés és optimalizálás a teljes modellfejlesztési életciklusban
• ▹Post-training folyamatok tervezése és megvalósítása: felügyelt finomhangolás (SFT), tudásdesztilláció és emberi visszajelzésből tanuló megerősítéses tanulás
• ▹Jó minőségű multimodális adathalmazok fejlesztése és karbantartása: adatgyűjtés, szűrés és kiegyensúlyozás területspecifikus feladatokhoz
• ▹A modellek hatékonyságának és üzembe helyezhetőségének javítása: alkalmazkodás erőforrás-korlátos környezetekhez tömörítési és optimalizálási technikákkal
• ▹Kiértékelési keretrendszerek és benchmarkok tervezése és megvalósítása a modellek teljesítményének, robusztusságának és valós feladatokban nyújtott sikerének méréséhez
• ▹Tanítási munkafolyamatok építése és skálázása elosztott GPU-infrastruktúrán
• ▹A tanítási folyamatok szűk keresztmetszeteinek azonosítása és feloldása, hogy a célzott benchmarkokon élvonalbeli modellminőség szülessen
• ▹Hozzájárulás a nyílt forráskódú ökoszisztémához (modellek, adathalmazok, eszközök), és annak kihasználása a fejlesztés gyorsítására
• ▹A multimodális tanulás és a látás-nyelv rendszerek legújabb kutatásainak követése, a releváns eredmények gyakorlati fejlesztésekké alakítása
• ▹Kutatási eredmények publikálása vezető AI-konferenciákon és folyóiratokban, ahol releváns

Elvárások

• ▹Számítástechnikai, gépi tanulási vagy rokon területen szerzett diploma; MS/PhD előnyt jelent
• ▹Erős tapasztalat multimodális post-training munkafolyamatokban: felügyelt finomhangolás, tudásdesztilláció és megerősítéses tanulás visszajelzésből
• ▹Gyakorlati tapasztalat a paraméterhatékony finomhangolásban és az elosztott tanítási keretrendszerekben
• ▹Bizonyított képesség látás-nyelv modellek építésére és javítására, mérhető eredményekkel standard benchmarkokon vagy valós feladatokon
• ▹Tapasztalat modellek erőforrás-korlátos környezetekhez igazításában
• ▹Igazolt nyílt forráskódú hozzájárulások a multimodális AI területén GitHubon vagy HuggingFace-en
• ▹Publikációk vezető AI-konferenciákon (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV stb.)
• ▹Kiváló angol kommunikációs készség

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunka a világ bármely pontjáról egy globális csapatban

A munkáltatóról

A Tether a digitális pénzügyek úttörője: a világ egyik legmegbízhatóbb stabilcoinját, az USDT-t kínálja, emellett vagyontokenizációs szolgáltatásokkal, energiamegoldásokkal, AI- és peer-to-peer technológiákkal (például a Keet alkalmazással), oktatással és emberi képességeket bővítő projektekkel foglalkozik. A csapat a világ minden pontjáról dolgozik távolról.