AI-kutatómérnök (multimodális és látás) – 100% távmunka, világszerte

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól végpontig tartó kutatás és fejlesztés látás-nyelv modelleken: tanítás, értékelés és optimalizálás a teljes modellfejlesztési életciklusban
• ▹Utótanítási pipeline-ok tervezése és megvalósítása, beleértve a felügyelt finomhangolást, a tudásdesztillációt és az emberi visszajelzésből tanuló megerősítéses tanulást
• ▹Kiváló minőségű multimodális adathalmazok fejlesztése és karbantartása: adatgondozás, szűrés és kiegyensúlyozás területspecifikus feladatokhoz
• ▹A modellek hatékonyságának és telepíthetőségének javítása, erőforrás-korlátos környezetekhez igazítás tömörítési és optimalizálási technikákkal
• ▹Értékelési keretrendszerek és benchmarkok tervezése a modellteljesítmény, a robusztusság és a valós feladatokban elért siker méréséhez
• ▹Tanítási munkafolyamatok építése és skálázása elosztott GPU-infrastruktúrán
• ▹A tanítási pipeline-ok szűk keresztmetszeteinek azonosítása és megoldása a célzott benchmarkokon elérhető legjobb modellminőségért
• ▹Nyílt forrású ökoszisztémák (modellek, adathalmazok, eszközök) használata és bővítése a fejlesztés gyorsítására
• ▹Lépést tartás a multimodális tanulás és a látás-nyelv rendszerek legújabb kutatásaival, az eredmények gyakorlati fejlesztésekké alakítása
• ▹Kutatási eredmények publikálása vezető AI-konferenciákon és folyóiratokban, ahol releváns

Elvárások

• ▹Számítástechnikai, gépi tanulási vagy rokon területen szerzett diploma; mester- vagy PhD-fokozat előnyt jelent
• ▹Erős tapasztalat multimodális utótanítási munkafolyamatokban, beleértve a felügyelt finomhangolást, a tudásdesztillációt és a visszajelzésből tanuló megerősítéses tanulást
• ▹Gyakorlati tapasztalat a paraméter-hatékony finomhangolással és az elosztott tanítási keretrendszerekkel
• ▹Bizonyított képesség látás-nyelv modellek építésére és javítására, mérhető eredményekkel standard benchmarkokon vagy valós feladatokban
• ▹Tapasztalat modellek erőforrás-korlátos környezetekhez igazításában
• ▹Bizonyított nyílt forrású hozzájárulások multimodális AI-ban GitHubon vagy a Hugging Face-en
• ▹Publikációk vezető AI-konferenciákon (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV stb.)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹100%-os távmunka világszerte

A munkáltatóról

A Tether a digitális pénzügyek területén működik: a világ egyik legmegbízhatóbb stablecoinját, az USDT-t kínálja, emellett eszköz-tokenizálási szolgáltatásokat, energiamegoldásokat, AI- és peer-to-peer technológiát (Tether Data, KEET alkalmazás) és oktatást. A csapat a világ minden tájáról dolgozik távmunkában.