
Állás
· Senior
AI-kutatómérnök (ágens-alapú utótanítás) – 100% távmunka, világszerte
AI Research Scientist
• Senior
• Remote
• Teljes munkaidő
•
EU/EMEA
A Tether AI-modellcsapatában az utótanítási (post-training) módszerek fejlesztése a feladat, különös tekintettel az ágens-viselkedésre és az eszközhasználatra. A cél olyan modellek építése, amelyek gondolkodnak, terveznek és önállóan hívnak külső eszközöket, akár okostelefonokon is.
Feladatok
- ▹Végponttól végpontig tartó kutatási és mérnöki kezdeményezések az ágens- és eszközhasználó modellek utótanításának előrevitelére, SOTA eredményekért
- ▹Átfogó modellfejlesztések, például a tényszerűség, az utasításkövetés, az eszköz-/függvényhasználat, a többágenses koordináció és az érvelés kalibrációjának javítása
- ▹Nagy léptékű utótanítási rendszerek tervezése és fejlesztése: adatpipeline-ok, tanítási munkafolyamatok, értékelési keretrendszerek és benchmark-infrastruktúra
- ▹Szigorú értékelő csomagok és diagnosztikai eszközök fejlesztése a modellek éles bevezetésre való alkalmasságának felmérésére
- ▹A valós termékhasználatból érkező visszacsatolási hurkok erősítése, explicit és implicit felhasználói jelek beépítésével az utótanításba
- ▹Együttműködés az eszköz-, termék- és tanítási csapatokkal a vezető modellek hasznosságának, megbízhatóságának és ágens-képességeinek javításán
- ▹Szoros kapcsolat a kutatási, mérnöki és keresztfunkcionális csapatokkal annak eldöntésében, mely integrációk érettek a nagy modellkiadásokba
Elvárások
- ▹Számítástechnikai, gépi tanulási vagy rokon területen szerzett diploma; előnyt jelent a mesterfokozat vagy PhD, erős publikációs háttérrel vezető AI-konferenciákon
- ▹Tapasztalat multimodális utótanítási munkafolyamatokkal és adatpipeline-okkal, főleg ágens-rendszerek és eszközhasználat terén
- ▹Gyakorlati tapasztalat az utótanítás nagy léptékű alkalmazásában elosztott tanítási keretrendszerekkel (pl. több csomópontos GPU-környezetek)
- ▹Igazolt tapasztalat a modellképességek javításában olyan területeken, mint az érvelés, az eszközhasználat és a többágenses koordináció, SOTA eredményekkel
- ▹Bizonyított nyílt forrású hozzájárulások ágens-rendszerek vagy eszközhasználat témakörben (kód, adathalmazok vagy modellek), például GitHubon vagy a Hugging Face-en
- ▹Publikációk vezető AI-konferenciákon (pl. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ECCV)
Soft skillek
Kutatásközpontú, gyakorlatias megközelítésKeresztfunkcionális együttműködésKiváló angol kommunikáció
Amit kínálunk
- ▹100%-os távmunka világszerte
A munkáltatóról
A Tether a digitális pénzügyek területén működik: a világ egyik legmegbízhatóbb stablecoinját, az USDT-t kínálja, emellett eszköz-tokenizálási szolgáltatásokat, energiamegoldásokat, AI- és peer-to-peer technológiát (Tether Data, KEET alkalmazás) és oktatást. A csapat a világ minden tájáról dolgozik távmunkában.
Nyelvtudás: Angol: kiváló kommunikációs készség
Végzettség: Diploma számítástechnikából, gépi tanulásból vagy rokon területről (mester/PhD előnyt jelent)
Hasonló állások

Állás
· Senior
Vezető kutatómérnök (előtanítás)
JetBrains
AI/MLHuggingfaceKubeflow
+4
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
AI kutatómérnök (előtanítás – LLM és multimodális)
Tether Operations Limited
AI/MLHuggingfaceLlm
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
AI kutatómérnök (előtréning - LLM és multimodális modellek)
Tether Operations Limited
AI/MLHuggingfaceLlm
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
AI kutatómérnök (multimodális és képfeldolgozó modellek)
Tether Operations Limited
AI/MLHuggingface
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
AI-kutatómérnök (multimodális és látás) – 100% távmunka, világszerte
Tether Operations Limited
AI/MLHuggingface
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Senior AI-biztonsági kutató mérnök
Samsara
Llm
157 675–238 500 USD/év
bruttó
🌍 Remote
CA
🗣️ EN