Állás · Senior

AI-kutatómérnök (ágens-alapú utótanítás) – 100% távmunka, világszerte

AI Research Scientist • Senior • Remote • Teljes munkaidő • Európai Unió EU/EMEA

A Tether AI-modellcsapatában az utótanítási (post-training) módszerek fejlesztése a feladat, különös tekintettel az ágens-viselkedésre és az eszközhasználatra. A cél olyan modellek építése, amelyek gondolkodnak, terveznek és önállóan hívnak külső eszközöket, akár okostelefonokon is.

Feladatok

  • ▹Végponttól végpontig tartó kutatási és mérnöki kezdeményezések az ágens- és eszközhasználó modellek utótanításának előrevitelére, SOTA eredményekért
  • ▹Átfogó modellfejlesztések, például a tényszerűség, az utasításkövetés, az eszköz-/függvényhasználat, a többágenses koordináció és az érvelés kalibrációjának javítása
  • ▹Nagy léptékű utótanítási rendszerek tervezése és fejlesztése: adatpipeline-ok, tanítási munkafolyamatok, értékelési keretrendszerek és benchmark-infrastruktúra
  • ▹Szigorú értékelő csomagok és diagnosztikai eszközök fejlesztése a modellek éles bevezetésre való alkalmasságának felmérésére
  • ▹A valós termékhasználatból érkező visszacsatolási hurkok erősítése, explicit és implicit felhasználói jelek beépítésével az utótanításba
  • ▹Együttműködés az eszköz-, termék- és tanítási csapatokkal a vezető modellek hasznosságának, megbízhatóságának és ágens-képességeinek javításán
  • ▹Szoros kapcsolat a kutatási, mérnöki és keresztfunkcionális csapatokkal annak eldöntésében, mely integrációk érettek a nagy modellkiadásokba

Elvárások

  • ▹Számítástechnikai, gépi tanulási vagy rokon területen szerzett diploma; előnyt jelent a mesterfokozat vagy PhD, erős publikációs háttérrel vezető AI-konferenciákon
  • ▹Tapasztalat multimodális utótanítási munkafolyamatokkal és adatpipeline-okkal, főleg ágens-rendszerek és eszközhasználat terén
  • ▹Gyakorlati tapasztalat az utótanítás nagy léptékű alkalmazásában elosztott tanítási keretrendszerekkel (pl. több csomópontos GPU-környezetek)
  • ▹Igazolt tapasztalat a modellképességek javításában olyan területeken, mint az érvelés, az eszközhasználat és a többágenses koordináció, SOTA eredményekkel
  • ▹Bizonyított nyílt forrású hozzájárulások ágens-rendszerek vagy eszközhasználat témakörben (kód, adathalmazok vagy modellek), például GitHubon vagy a Hugging Face-en
  • ▹Publikációk vezető AI-konferenciákon (pl. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ECCV)

Soft skillek

Kutatásközpontú, gyakorlatias megközelítésKeresztfunkcionális együttműködésKiváló angol kommunikáció

Amit kínálunk

  • ▹100%-os távmunka világszerte

A munkáltatóról

A Tether a digitális pénzügyek területén működik: a világ egyik legmegbízhatóbb stablecoinját, az USDT-t kínálja, emellett eszköz-tokenizálási szolgáltatásokat, energiamegoldásokat, AI- és peer-to-peer technológiát (Tether Data, KEET alkalmazás) és oktatást. A csapat a világ minden tájáról dolgozik távmunkában.

Nyelvtudás: Angol: kiváló kommunikációs készség
Végzettség: Diploma számítástechnikából, gépi tanulásból vagy rokon területről (mester/PhD előnyt jelent)

Hasonló állások