Data Science Manager (Hitelezés)

Stack

Feladatok

• ▹Hitelbírálati, fizetőképességi és viselkedési modellek fejlesztése az underwriting, árazás és behajtás támogatására
• ▹Kísérletek tervezése és futtatása a jóváhagyási arányok, veszteségi ráták és profitabilitás optimalizálására
• ▹Döntési logika beépítése valós idejű rendszerekbe a termékcsapatokkal együttműködve
• ▹Adatminőség, megfelelőség és etikus modellhasználat biztosítása minden döntési folyamatban
• ▹Termékcsapatok mentorálása kísérletezési és adatvezérelt döntéshozatali gyakorlatokban
• ▹Modellek biztosítása a behajtás, churn-kezelés és ügyfélmegtartás optimalizálásához

Elvárások

• ▹Kvantitatív terület (statisztika, matematika, mérnöki vagy hasonló) diplomája vagy képesítése
• ▹5+ év tapasztalat data science, decision science vagy risk analytics területen pénzügyi szolgáltatásoknál, ebből 2+ év vezetői tapasztalat
• ▹Hitelkockázati, fogyasztói hitelezési és szabályozási ismeretek
• ▹SQL és legalább egy modellezési/programozási nyelv (Python, R) ismerete
• ▹A/B teszteléssel, gépi tanulással, behajtás-modellezéssel és churn-kezeléssel szerzett tapasztalat
• ▹Komplex elemzések üzleti ajánlásokká fordításának képessége

Soft skillek

A munkáltatóról

A Moniepoint globális fintech vállalat, amely modern pénzügyi szolgáltatásokat épít milliók számára gyorsan növekvő piacokon, fizetési, banki, hitel- és pénzügyi menedzsment termékekkel, elsősorban Nigériában és az Egyesült Királyságban.