Senior Data Scientist

Stack

Feladatok

• ▹Nagy hatású data science projektek javaslása és fejlesztése az adat-, engineering-, termék- és üzleti csapatokkal szoros együttműködésben.
• ▹Statisztikai és gépi tanulási modellek tervezése, tanítása, validálása, valamint éles környezetbe történő bevezetésük támogatása.
• ▹Részvétel valós kísérletek meghatározásában és eredményeik elemzésében, akadémiai szintű tudományos módszerekkel, az új termékfunkciók hatásának bemutatására.
• ▹A csapat munkájának valós, kézzelfogható üzleti tanulságokká alakítása, amelyek értéket teremtenek a vállalat számára.
• ▹Részvétel kutatásban és innovációban, új ötletek behozatala, a csapat technikai és tudományos tudásának bővítése.
• ▹Komplex gondolatok világos kommunikálása a különböző érintettek felé.
• ▹Aktív részvétel a termékfejlesztési megbeszéléseken, új funkciók javaslása, data science szemlélet biztosítása.
• ▹Technikai referenciaként való működés a csapaton belül, a fejlődés és a legjobb gyakorlatok támogatása.

Elvárások

• ▹Legalább 5 év szakmai tapasztalat data scientistként vagy azzal egyenértékű kutatói szerepkörben.
• ▹Erős tudományos háttér, pl. mester- vagy PhD-fokozat informatika, fizika, mérnöki tudományok, matematika, közgazdaságtan vagy hasonló területen.
• ▹Tapasztalat statisztikai és gépi tanulási modellek tervezésének, tanításának és validálásának vezetésében.
• ▹Erős Python-tudás adatelemzéshez és adatvizualizációs könyvtárak használatához.
• ▹Tapasztalat adatkinyerésben és -feldolgozásban.
• ▹Komplex SQL-kód írásának képessége.
• ▹Tapasztalat gépi tanulási modellek éles környezetbe történő bevezetésében, beleértve a telepítést, tanítást, tesztelést, modell-degradációt és a modell kiszolgálását.
• ▹Önálló munkavégzés képessége strukturálatlan környezetben.

Előny

• ▹Erős valószínűségszámítási és statisztikai háttér.
• ▹Tapasztalat a tudományos kísérletezés különböző területein (kísérlettervezés, mintavétel, tesztelési módszertan, szignifikancia-elemzés).
• ▹Publikálási tapasztalat lektorált tudományos folyóiratokban.
• ▹Tapasztalat korszerű módszerekkel, mint mélytanulási modellek, idősor-elemzés, bayesi statisztika, ok-okozati következtetés.
• ▹Tapasztalat geoadat-modellezésben, -elemzésben és -vizualizációban.

Amit kínálunk

• ▹Kiváló fizetés: 50–63 ezer euró.
• ▹Évi 10 fizetett szabadnap ("Recharge day").
• ▹Madridi iroda.
• ▹Rugalmas munkakörnyezet és munkaidő.
• ▹Rendszeres csapatesemények.
• ▹Ingyenes Cabify-utazások a munkatársaknak.
• ▹Karrierúthoz igazodó személyes fejlődési programok.
• ▹Coursera-licenc korlátlan kurzus-hozzáféréssel.
• ▹Ingyenes hozzáférés az iFeel érzelmi jóllét-támogató platformhoz.

A munkáltatóról

A Cabify Applied Science csapata motivált data scientistekből áll, akik hozzáférnek a vállalat teljes adatvagyonához, és olyan területeken dolgoznak, mint a jármű- és útvonalkezelés, a felhasználói élmény, az árazás, a csalásfelderítés és a marketing-optimalizáció, korszerű eszközökkel támogatva a működést több mint 40 városban világszerte.