Databricks adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Nagyméretű, sokféle adathalmazokra épülő adatfeldolgozó megoldások tervezése és megvalósítása Databricks segítségével
• ▹Adatfolyamatok (pipeline-ok) építése és fejlesztése Python és felhő-natív eszközökkel
• ▹Szoros együttműködés megoldás-architektekkel a data engineering legjobb gyakorlatainak kialakításában és betartásában
• ▹Adatkonzisztencia, biztonság és skálázhatóság biztosítása felhőalapú környezetben

Elvárások

• ▹Erős data engineering tapasztalat, legalább 1 év gyakorlati Databricks-tudással
• ▹Erős Python-tudás automatizáláshoz és adattranszformációhoz
• ▹Tapasztalat legalább egy nagy felhőplatformon (AWS, Azure vagy GCP)
• ▹Erős kommunikációs készség és magas szintű angol nyelvtudás

Előny

• ▹Magabiztos SQL-tudás, lekérdezés-optimalizálási és adatmodellezési tapasztalattal
• ▹DevOps módszertanok, CI/CD pipeline-ok és Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) ismerete
• ▹Valós idejű adatstreaming technológiák (Kafka, Spark Streaming) tapasztalata
• ▹Felhőalapú tárolási megoldások ismerete (Data Lake, Snowflake, Synapse)
• ▹Gyakorlati PySpark-tapasztalat elosztott adatfeldolgozásban
• ▹Releváns tanúsítványok (pl. Databricks Certified Data Engineer Associate vagy más felhő-alapú adat-tanúsítvány)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Hozzáférés több mint 250 000 kurzust, minősítést és tanulási anyagot tartalmazó oktatási könyvtárhoz
• ▹Globális Well-being Hub
• ▹Hibrid munkavégzés és rugalmas munkaidő
• ▹Alkalmazotti ajánlási bónusz és vállalati részvényprogram

A munkáltatóról

A Capgemini Csoport a világ egyik vezető szereplője az informatikai szolgáltatások, a digitális transzformáció, valamint a technológiai és mérnöki megoldások területén, közel 60 éves múlttal, több mint 50 országban és 420 000 munkatárssal.