Lead Machine Learning Scientist, FinCrime

Stack

Feladatok

• ▹Gyanús felhasználói viselkedések automatikus, pontos felismerése a valós ügyfelekre gyakorolt hatás minimalizálásával
• ▹Gyors alkalmazkodás a változó csalási és pénzügyi bűnözési trendekhez
• ▹Stakeholderekkel együttműködve a legnagyobb hatású ML-lehetőségek azonosítása a pénzügyi bűnözés elleni küzdelemben
• ▹Fejlett, valós idejű ML modellek tervezésének és fejlesztésének vezetése (neurális háló, gráf- és szekvenciaalapú architektúrák)
• ▹Technikai vezetés a Machine Learning diskurzuson belül, mentorálás és színvonalemelés
• ▹Szoros együttműködés az MLOps csapattal a modell-életciklus eszközeinek fejlesztésében

Elvárások

• ▹Több éves kiváló eredmény fejlett ML modellek fejlesztésének és bevezetésének vezetésében valós üzleti problémákra
• ▹Tapasztalat deep learning, gráf- vagy szekvenciaalapú ML architektúrák éles bevezetésében
• ▹Eredményorientált, végponttól-végpontig felelősségvállalás
• ▹Kiterjedt tapasztalat production Python kódolásban és erős SQL-tudás, nyitottság a Go tanulására
• ▹Termékszemlélet: ügyfélkimenetek és adatalapú döntések iránti elköteleződés
• ▹Kényelem bizonytalanságban dolgozó csapatban

Előny

• ▹Tapasztalat pénzügyi bűnözés terén és szabályozott intézményekben
• ▹Kereskedelmi tapasztalat kritikus production kód és mikroszolgáltatások írásában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹£115,000-£150,000 fizetés, teljesítményhez kötött juttatások, UK relokáció és vízumtámogatás

A munkáltatóról

A Monzo Financial Crime Data csapata 25+ főt számlál Analytics Engineer, Data Analyst, Machine Learning Scientist és Data Scientist szerepkörökben, és jelentős hatással van a bank eredményére a csalás és pénzmosás elleni küzdelemben.