Model risk management lead, machine learning

Stack

Feladatok

• ▹Hitelbírálásban, hitelkockázatban és/vagy csalásfelismerésben használt ML modellek független felülvizsgálata alapos validálással és folyamatos monitorozással
• ▹Modell-gyengeségek és fejlesztési lehetőségek azonosítása
• ▹Együttműködés modell-tulajdonosokkal a validálási megállapítások korrigálásában
• ▹Cross-funkcionális együttműködés a vállalati MRM-keretrendszer bevezetésében és karbantartásában
• ▹Együttműködés a belső ellenőrzéssel, belső kontrollal és compliance-szal az audit- és szabályozói kérések időben történő lezárásáért

Elvárások

• ▹4-6 év szakmai tapasztalat releváns technikai területen (modellfejlesztés, modellvalidálás, adattudomány)
• ▹Mély és széleskörű tudás gépi tanulási modellezésben, hitelbírálatban, hitelkockázat-kezelésben és/vagy csalásfelismerésben
• ▹Bizonyított tapasztalat script nyelvekkel (pl. Python) és nagyméretű adathalmazokkal (pl. SQL)
• ▹Kiterjedt tapasztalat ML platformokkal és keretrendszerekkel (pl. scikit-learn, pyspark) és felhőalapú fejlesztői környezetekkel
• ▹BS, MS vagy PhD kvantitatív területen (matematika, adattudomány, számítástechnika)
• ▹Részletorientáltság, kíváncsiság adatok/modellek/algoritmusok iránt, kritikus gondolkodás
• ▹Kiemelkedő interperszonális és kommunikációs készségek

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹100%-ban támogatott egészségügyi, fogászati és látási biztosítás
• ▹Havi juttatási keretek egészségre, wellnessre és technológiára
• ▹Részvényjuttatás lehetősége

A munkáltatóról

Az Affirm Enterprise Risk & Internal Audit részlege a vállalat működését és hosszú távú sikerét védi: belső audit, szabályozói megfelelés, csalás-megelőzés, válságtervezés.