Modellkockázat-kezelési vezető, gépi tanulás

Stack

Feladatok

• ▹Hitelbírálati, hitelkockázati és csalásészlelési ML-modellek független validálása és monitorozása
• ▹Modellgyengeségek és fejlesztési lehetőségek azonosítása
• ▹Együttműködés modellgazdákkal a validálási megállapítások javítására
• ▹Részvétel a vállalati MRM-keretrendszer kialakításában és fenntartásában
• ▹Együttműködés belső ellenőrzéssel és megfeleléssel az auditkérések teljesítésére

Elvárások

• ▹4-6 év szakmai tapasztalat modellfejlesztés, modellvalidálás vagy adattudomány területén
• ▹Mély ismeretek gépi tanulási modellezésben, hitelkockázat-kezelésben, csalásészlelésben
• ▹Python és SQL nyelvű tapasztalat nagy adathalmazokkal
• ▹ML platformok és keretrendszerek ismerete (scikit-learn, PySpark), felhő-alapú környezetek
• ▹BSc, MSc vagy PhD kvantitatív területen (matematika, adattudomány, számítástechnika)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹100%-ban támogatott egészségügyi ellátás
• ▹Rugalmas költési keretek
• ▹Versenyképes szabadság
• ▹ESPP részvényvásárlási program

A munkáltatóról

Az Affirm a hitelezést újragondolva rugalmas, rejtett díjaktól és kamatos kamattól mentes 'vásárolj most, fizess később' megoldást kínál.